| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| MAKİNE MÜHENDİSLİĞİNDE DENEYSEL TASARIM VE OPTİMİZASYON | MAK5317 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Makine Mühendisliği ABD İmal Usulleri Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Makine Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Mihrigül ALTAN |
| Dersi Veren(ler) | Mihrigül ALTAN |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Makine mühendisliğinde karşılaşılan çok parametreli problemler için deneysel tasarımın (design of experiment) esaslarını ve optimizasyon süreçlerini öğretmek. Problemlerin çıktısını tahmin etmede kullanılan metotların matematiksel esasını verip, ilgili araç ve programların kullanımını öğretmek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Makine Mühendisliğinde Deneysel Tasarım, Taguchi Metodu, Ortogonal Dizi Seçimi, Sinyal/Gürültü Oranı, Etkin Parametre Tayini, Optimum Proses Şartlarının Belirlenmesi. Varyans Analiz Metodu, F-Test, Güç Analizi ve Etki Oranı. Deneysel Tasarımda Tahmin Yöntemleri, Çoklu Regresyon Yöntemi, Makine Mühendisliği Problemlerinde Optimizasyon, Yanıt Yüzey Metodu (YYM), Yanıt Yüzey Tasarımı (Kompozit, Box-Behnken vb.) ve YYM ile Süreç Optimizasyonu Yapay Sinir Ağı (YSA) Yöntemi, Ağ Tipleri, Geri Yayılımlı Öğrenme ve Tahmin. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler çok parametreli problemlerde, parametrelerin etkinlik oranlarını matematiksel olarak belirleyebilir.
- Öğrenciler en iyi (optimum) sonucu veren proses parametreleri kombinasyonunu belirleyebilir.
- Öğrenciler, problemlerdeki süreç optimizasyonunu matematiksel yaklaşımlarla yapabilir.
- Öğrenciler, problem çıktılarını yaklaşım (tahmin) metotları ile matematiksel olarak tahmin edebilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Deneysel Tasarımın Esasları | Ders Notu Bölüm I |
| 2 | Makine Mühendisliğinde Deneysel Tasarımın ve Optimizasyonun Önemi, Uygulanabilirliği | Ders Notu Bölüm I |
| 3 | Deneysel Tasarımda Taguchi Metodu, Ortogonal Dizi Seçimi | Ders Notu Bölüm I |
| 4 | Deneysel Tasarımda Sinyal Gürültü Oranı Tespiti ve İdeal Deney Şartı Tayini | Ders Notu Bölüm I |
| 5 | Varyans Analiz Metodu (ANOVA) /Tek yönlü ANOVA/Çok Yönlü ANOVA | Ders Notu Bölüm II |
| 6 | ANOVA/ F-test/ Güç Analizi/Etki boyutu | Ders Notu Bölüm II |
| 7 | Regresyonun tanımı, farklı derecelerden regresyon denklemlerinin eldesi ve regresyon ile tahmin | Ders Notu Bölüm III |
| 8 | Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı | |
| 9 | Cevap yüzey metodu ve temel prensipler | |
| 10 | Cevap yüzey metodunda tasarım tipleri (Kompozit, Box-Behnken vb) | Ders Notu Bölüm IV |
| 11 | Cevap yüzey tekniğinde tasarım tipleri ve uygulamalar | Ders Notu Bölüm IV |
| 12 | Yapay Sinir Ağı Modeli (YSA) / Öğrenme/Çok katmanlı Öğrenme(Geri Yayılımlı)/ Ağın Eğitilmesi ve Test | Ders Notu Bölüm V |
| 13 | Makine mühendisliğinde yapay sinir ağı kullanımı ve uygulamalar | Ders Notu Bölüm V |
| 14 | Öğrenci ödev sunumları ve tartışma | |
| 15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 4 | 10 |
| Ödev | 1 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 15 | 4 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 15 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 3 | 11 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 20 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
