Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Olasılık ve İstatistik ÖğretimiIMO332234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Dersin KoordinatörüMuhammet Şahal
Dersi Veren(ler)Hasan Ünal
Asistan(lar)ıMuhammet Şahal
Dersin AmacıÖğrencilerin temel düzeyde ihtiyaç duyacakları istatistik ve olasılık konuları ilgili kavram ve fikirleri geliştirmelerini, bu kavramlar ve fikirler arasında anlamlı ilişkiler kurmalarını sağlamak ve istatistiksel düşünme ve akıl yürütme becerilerini geliştirmektir.
Dersin İçeriğiTemel kavramlar, frekans dağılımları, histogram ve frekans poligonu, kategorik verilerin grafikle gösterilmesi ve uygulamaları. Parametrik ve nonparametrik merkezi eğilim ölçüleri ve uygulamaları. Çarpıklık ve basıklık. Olasılık teorisinde temel kavramlar, toplama ve çarpma kuralı, bayes teoremi, olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamalar. Kesikli olasılık dağılımlarında temel kavramlar, Binom, Poisson ve hipergeometrik dağılım ve uygulamalı çalışmalar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Akdeniz, F. (1998). Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi, Adana ERBAŞ, S.O.. (2007). Olasılık ve İstatistik, Ankara, 2007,2008,2011 Üçüncü baskı. Ankara. Gazi Kitabevi
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramların dayandığı temelleri ve öğrenme kuramlarını göz önünde bulundurarak etkili öğrenme için etkinlikler hazırlar.
  2. Olasılık ve istatistik ile ilgili kavramları öğrencilerin nasıl algıladıklarını analiz eder.
  3. Olasılık ve istatistik öğretimde kullanılan araç-gereç, teknoloji ve materyallerin öğretime katkılarını takdir eder.
  4. İşbirliğine dayalı çalışmanın öneminin farkında olur.
  5. 5-8. sınıf matematik dersi öğretim programında yer alan bir konuda ders planı tasarlar ve uygular.
  6. Mikro öğretim uygulama deneyimlerini değerlendirir.
  7. Öğrenme ve öğretme etkinliklerine katılmaktan zevk alır.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık çeşitleri.Yok
2Olasılık simülasyonları ve olasılık dağılımları.Yok
3Frekans dağılımları, histogram ve frekans poligonu.Yok
4Kategorik verilerin grafikle gösterilmesi ve uygulamaları.Yok
5Parametrik ve nonparametrik merkezi eğilim ölçüleri ve uygulamaları.Yok
6Çarpıklık ve basıklık.Yok
7Olasılık teorisinde temel kavramlar.Yok
8Toplama ve çarpma kuralı, bayes teoremi.Yok
9Ara Sınav 1
10Olasılık dağılım tablosu, beklenen değer ve uygulamaları.Yok
11Kesikli olasılık dağılımlarında temel kavramlar.Yok
12Binom, Poisson ve hipergeometrik dağılım ve uygulamaları.Yok
13İşlenen konulara ilişkin öğrenci düşüncesini anlama ve yorumlama.Yok
14İşlenen konuların günlük hayat ve diğer derslerle ilişkisini kurma.Yok
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler130
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler115
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)116
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok