Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Biomedical Image ProcessingBME412035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Biyomedikal Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBiyomedikal Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüTaylan Yetkin
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBiyomedikal görüntülerin karakteristikleri, görüntü işleme algoritmalarının matematiksel temelleri hakkında teorik bilgiler öğretilecektir.
Dersin İçeriğiGörüntünün ne olduğu, dijital görüntülerin temel özellikleri ve renkler hakkında temel bilgiler verilecektir. Biyomedikal görüntülerin elde edilmesi ve görüntülerin karakteristikleri anlatılacaktır. Görüntü işlemede matematiksel ve istatistiksel kavramların temelleri hakkında bilgiler verilecektir. Vücudun çeşitli bölgelerinden biyomedikal görüntü alma yöntemleri anlatılacaktır. Biyomedikal görüntü işlemede matematik ve olasılık kavramlarının temelleri anlatıldıktan sonra görüntü iyileştirme yöntemleri hakkında bilgiler verilecektir. Konum ve frekans uzayında iyileştirme algoritmaları anlatılacaktır. Görüntülerden öznitelik çıkartma ve istatistiksel ölçümlerin nasıl yapıldığı hakkında bilgiler verilecektir. Görüntülerin neden onarıma ihtiyaç duydukları ve çeşitli düzeltme süzgeçleri anlatılacaktır. Son olarak nokta ve çizgi belirleme, kenar belirleme gibi çeşitli görüntü bölütleme yöntemleri hakkında bilgiler verilecektir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Machine Vision, Wesley E. Snyder & Hairong Qi, Cambridge University Press; 1st edition (November 25, 2010)
  • Medical Image Processing: Concepts And Applications, Sinha G. R, Patel, B. C, Prentice Hall, 2014
  • Insight into Images: Principles and Practice for Segmentation, Registration and Image Analysis, Terry S. Yoo, ‎ CRC Press; 1st edition (August 16, 2004)
  • Biosignal and Medical Image Processing, John L. Semmlow, CRC Taylor and Francis, 2008
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Biyomedikal görüntülerin dijital yapısı hakkında teorik bilgileri edinir.[PÇ-3]
  2. Biyomedikal görüntü işleme metodları hakkında genel bilgiye sahip olur.[PÇ-3]
  3. Görüntü iyileştirme yöntemlerinin matematiksel temellerini bilir ve uygular.[PÇ-4]
  4. Görüntü yapıladırma, filtreleme ve sıkılaştırma yöntemlerini bilir.[PÇ-4]
  5. Görüntü bölütleme algoritmalarının temellerini bilir. [PÇ-4]

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Görüntü nedir? Dijital görüntülerin temel özellikleri. Biyomedikal görüntülerin karakteristikleriDers Notları
2Biyomedikal görüntü alma yöntemleriDers Notları
3Biyomedikal görüntü işlemede matematik ve olasılık kavramlarının temelleriDers Notları
4Konum bölgesinde görüntü iyileştirme: Gri seviye dönüşümleri, histogram işleme.Ders Notları
5Konum bölgesinde görüntü iyileştirme: Konumsal süzgeçlemenin temelleri, Yumuşatan ve keskinleştiren konumsal süzgeç yapıları.Ders Notları
6Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme: Bir- ve iki-boyutlu Fourier dönüşümü, süzgeçlemenin temel esasları.Ders Notları
7Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme: Frekans bölgesi süzgeçlerini kullanarak görüntü yumuşatma ve keskinleştirme.Ders Notları
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Biyomedikal görüntülerden öznitelik çıkartma ve istatistiksel ölçümlerDers Notları
10Görüntü onarımı: Bozulma modelleri görüntü kalitesinin belirlenmesiDers Notları
11Görüntü onarımı: Süzgeçler ve uygulamalarıDers Notları
12Görüntü bölütleme: Nokta ve çizgi belirlemeDers Notları
13Görüntü bölütleme: Kenar belirlemeDers Notları
14Görüntü bölütleme: Ayırma ve birleştirme yöntemleriDers Notları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev330
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev310
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok