Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Introduction to Artificial IntelligenceAVE495135300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Havacılık Elektroniği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimHavacılık Elektroniği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı yapay zeka ve uygulamaları hakkında temel bilgiler öğretmektir.
Dersin İçeriğiYapay zekaya ve derse giriş, arama algoritmaları, mantıksal vekiller ve birinci dereceden mantık, bilgi betimleme, bilgi ve belirsizligi, makine öğrenmesi, doğal dil işleme ve yapay zeka etiği, havacılıkta yapay zeka uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • (Russell and Norvig 2020) S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th Edition), Pearson Series in Artifical Intelligence
  • Havacılıkta yapay zeka uygulamaları kaynaklarından ilgili güncel makale ve konferans yayınları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci, yapay zeka ve uygulamaları hakkında temel bilgiler edinir.
  2. Öğrenci, havacılıkta problem çözmek için yapay zeka algoritmaları kullanımı hakkında temel bilgiler edinir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yapay zekaya ve derse giriş(Russell and Norvig 2020) Chapter 1, Chapter 2
2Arama algoritmaları I(Russell and Norvig 2020) Chapter 3
3Arama algoritmaları II(Russell and Norvig 2020) Chapter 4, Chapter 5
4Mantıksal vekiller ve birinci dereceden mantık(Russell and Norvig 2020) Chapter 7, Chapter 8
5Bilgi betimleme(Russell and Norvig 2020) Chapter 10
6Bilgi ve belirsizligi I(Russell and Norvig 2020) Chapter 12, Chapter 13
7Bilgi ve belirsizligi II(Russell and Norvig 2020) Chapter 16, Chapter 17
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Makine öğrenmesi I(Russell and Norvig 2020) Chapter 19, Chapter 20
10Makine öğrenmesi II(Russell and Norvig 2020) Chapter 21
11Makine öğrenmesi III(Russell and Norvig 2020) Chapter 22
12Doğal dil İşleme ve yapay zeka etiği(Russell and Norvig 2020) Chapter 23, Chapter 27
13Havacılıkta yapay zeka uygulamaları IHavacılıkta yapay zeka uygulamaları kaynaklarından ilgili güncel makale ve konferans yayınları
14Havacılıkta yapay zeka uygulamaları IIHavacılıkta yapay zeka uygulamaları kaynaklarından ilgili güncel makale ve konferans yayınları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev230
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev212
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)118
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok