Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri TabanıIST214235300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüErhan Çene
Dersi Veren(ler)Erhan Çene, Coşkun Parim
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı öğrenciye veri tabanının ne olduğunu ne amaçla kullanıldığını anlatmak, varlık ilişki modellerini kavramasını sağlamak ve öğrencinin kendi veri tabanını tasarlamasını teşvik etmektir. Ayrıca öğrenci SQL dilini öğrenerek bu dilde veri tabanı üzerinde sorgu yapmasını öğrenir.
Dersin İçeriğiVeri Tabanına giriş, Veritabanı tasarımı ve modellenmesi, Varlık İlişki Diyagramı, Normalizasyon, Veritabanında SQL
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Elmasri, Ramez, and Sham Navathe. Fundamentals of database systems. Vol. 7. Pearson, 2014.
  • Renee M Teate, SQL for Data Scientists A Beginner's Guide for Building Datasets for Analysis (2021, Wiley)
  • Josephine Bush, Learn SQL Database Programming Query and manipulate databases from popular relational database servers using SQL-Packt Publishing (2020)
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci veri tabanının ne olduğunu ve hangi amaçlarla kullanıldığını anlar.
  2. Öğrenci kendi veri tabanını teoride ve pratikte tasarlayabilir.
  3. Öğrenci SQL dilini temel seviyede öğrenir.
  4. Öğrenci SQL dilini kullanarak sorgu yazabilir ve veritabanlarından istenen bilgiyi çekebilir.
  5. Öğrenci takım halinde çalışarak proje üretme becerisi kazanır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri Tabanı Türleri, Veritabanı Örneği, Veritabanlarının Avantajları, Veri Modelleri, Üç Şema Mimarisi, Veri BağımsızlığıFundamentals of Database Systems Chapter 1-2
2Varlık-İlişki (ER) Modelini Kullanarak Veri ModellemeFundamentals of Database Systems Chapter 3
3İlişkisel Veri Modeli ve İlişkisel Veritabanı Kısıtlamaları VAKA ÇALIŞMASI 1 : Varlık-İlişki ModeliFundamentals of Database Systems Chapter 3
4İlişkisel Veritabanları için İşlevsel Bağımlılıkların ve Normalleştirmenin TemelleriFundamentals of Database Systems Chapter 14 Learn SQL Database Programming Chapter 1
5MySQL Workbench'i Kurma ve Kullanma Veri Türlerini AnlamaLearn SQL Database Programming Chapter 2-3
6Veri Tabanı Tasarlama ve Oluşturma Verileri İçe ve Dışa AktarmaLearn SQL Database Programming Chapter 4-5
7Temel SQL Birden Çok Tabloyu SorgulamaLearn SQL Database Programming Chapter 6-7
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9VAKA ÇALIŞMASI 2 : GENEL SORU ÇÖZME
10Verileri ve Tablo Yapılarını DeğiştirmeLearn SQL Database Programming Chapter 8
11İfadelerle Çalışma Verileri Gruplama ve ÖzetlemeLearn SQL Database Programming Chapter 9-10
12Verilerinizi Keşfetme ve İşleme İçin Gelişmiş Sorgulama TeknikleriLearn SQL Database Programming Chapter 11 Learn SQL Database Programming Chapter 13
13VAKA ÇALIŞMASI 3: GELİŞMİŞ SQL
14Veritabanı proje sunumları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev440
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev410
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok