Anasayfa » Akademik Birimler » Makine Fakültesi » Endüstri Mühendisliği Bölümü » Dersler » İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI VE ANALİZİ
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İSTATİSTİKSEL DENEY TASARIMI VE ANALİZİEND511537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Endüstri Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüCoşkun ÖZKAN
Dersi Veren(ler)Coşkun ÖZKAN
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıMühendislikte Bilimsel sonuçlar elde edebilmek için gerçekleştiren deneylerin doğru ve etkin bir şekilde tasarlanmasına yardımcı olmak, Deneylerden etkin şekilde veri toplamayı öğretmek, elde edilen verileri analiz etmeye yardımcı olacak yöntemleri öğretmek bu dersin amaçları arasında olacaktır. Tasarımları yapmadan önce yapılacak deneyleri tasarlamanın doğru sonuçlara daha hızlı ve etkin ulaştıracağını öğrencilere göstermek yine amaçlar arasındadır.
Dersin İçeriğiBu derste, Farklı Gurupların Ortalamalarının ve Varyanslarının kıyaslanması, z-testi, t-testi, ANOVA tabloları, Faktör Analizleri, Bloklama, Latin Kareleri, Regresyon, 2k Faktör Analizi, 3k Faktör Analizi, Olasılık Dağılım Grafikleri, Örnek Sayısının Belirlenmesi, ve Taguchi metodunun teoriği gösterilmektedir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • D.C. Douglas, 2009, "Design and Analysis of Experiments", Wiley
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci istatistiksel değişkenleri sınıflandırabilir.
  2. Öğrenci değişkenler içinden kontrol edilebilen faktörleri belirleyebilir.
  3. Öğrenci deneylerde ve ölçümlerde gerekli örnek sayısını belirleyebilir.
  4. Öğrenci istatistiksel kararlar alabilme yetisini kazanırlar.
  5. Öğrenci robust bir tasarım için faktör seviyelerini belirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel İstatistiksel KavramlarKitap Bölüm1
2İki kütle Ortalmasının kıyaslanmasıKitap Bölüm 2.1-2.3
3Varyans üzerine Hipotez TestleriKitap Bölüm 2nin Kalanı
4Tek Faktör AnaliziKitap Bölüm 3.1-3.3
5Residual AnaliziKitap Bölüm 3.4-3.8
6Gürültü faktörünün BloklanmasıKitap Bölüm 4.1-4.3
7Latin Kareleri TasarımıKitap Bölüm 4.4
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
92k TasarımlarıKitap Bölüm 6.1-6.3
103k TasarımlarıKitap Bölüm 6 nın kalanı
11Kısmi tasarımlarKitap Bölüm 7
12VizeKonu Tekrarı
13Regresyon AnaliziKitap Bölüm 10.1-10.3
14Çoklu Regresyon AnaliziKitap Bölüm 10 nun kalanı
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev520
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması163
Derse Özgü Staj
Ödev55
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler160
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok