| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OLASILIK VE İSTATİSTİK | END5319 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD İş Güvenliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz) |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Endüstri Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Semih Önüt |
| Dersi Veren(ler) | Semih Önüt |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Öğrenciye mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi sağlar. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Betimleyici İstatistik, Olasılık Kavramı, Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi, Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları, Beklenen Değer Kavramı, Bazı Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları,Örnekleme teorisi, Tahmin teorisi, Hipotez testleri, Ki-Kare uygunluk testleri, Doğrusal regresyon ve korelasyon. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler matematik, fen bilimleri ve mühendislik alanlarındaki geniş bir bilgi birikimine sahip olur ve endüstri Mühendisliği ile ilgili problemlere uyarlayabilme becerisi kazanır.
- Öğrenciye mühendislikte temel modelleme ve karar verme tekniklerini uygulayabilmek için gerekli olan, olasılık ve istatistik bilgilerini kullanabilme becerisi sağlar.
- Öğrencilere analitik düşünme yeteneği kazandırır.
- Öğrencilerin hipotez oluşturma ve tahmi yapma konusunda bilgi ve deneyim kazandırılır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Betimleyici istatistik | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
| 2 | Betimleyici istatistik | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
| 3 | Olasılığa giriş | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
| 4 | Şartlı Olasılık, Bayes Teoremi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 1 |
| 5 | Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 2,3 |
| 6 | Beklenen Değer | Walpole et.al., 2011-Bölüm 4 |
| 7 | Örnekleme teorisi | Walpole et.al., 2011-Bölüm 5 |
| 8 | Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı | |
| 9 | Bazı Kesikli ve Sürekli Olasılık Dağılımları | Walpole et.al., 2011-Bölüm 4 |
| 10 | Hipotez testleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 7 |
| 11 | Hipotez testleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 7 |
| 12 | Regresyon ve Korelasyon Analizleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
| 13 | Regresyon ve Korelasyon Analizleri | Walpole et.al., 2011-Bölüm 8 |
| 14 | Final | |
| 15 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 16 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 16 | 7 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
