Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller 1IST611537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Filiz Karaman, Serpil Kılıç Depren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıGenelleştirilmiş Doğrusal Modeller istatistiksel tekniklerde çok yaygın kullanılır and Matris cebirinin ve analizinin bilgisi modeller için gereklidir.
Dersin İçeriği1- Derse hazırlık açısından dağılımlar konusuna giriş 2- Kuadratik Formlar 3- Model Uyumu 4- Dağılımların Üstel Ailesi 5- Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller 6- Tahmin 7- Çıkarım 8- Normal Doğrusal Modeller
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • A. J. Dobson. (2002). “An introduction to generalized linear models”, Chapman&Hall, Boca Raton.
  • E. F. Vonesh. (2014). “Generalized Linear and Nonlinear Models for Correlated Data: Theory and Applications Using SAS”, SAS Institute Inc., Cary, NC, USA.
  • R. R. Hocking. (1985). "The analysis of linear models", Cole publishing company, Monterey.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler matris cebiri ve analiz bilgisini bilir.
  2. Öğrenciler doğrusal dönüşümleri bilir.
  3. Öğrenciler üstel dağılım ailesini bilir.
  4. Öğrenciler merkezi ve merkezi olmayan ki-kare, t ve F dağılımlarını bilir.
  5. Öğrenciler genelleştirilmiş doğrusal modelleri analiz etmeyi bilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1GirişDobson, Bölüm 1
2Kuadratik FormlarDobson, Bölüm 1
3Model UyumuDobson, Bölüm 2
4Model UyumuDobson, Bölüm 2
5Dağılımların Üstel AilesiDobson, Bölüm 3
6Genelleştirlmiş Doğrusal ModellerDobson, Bölüm 3
7En Çok Olabilirlik TahminiDobson, Bölüm 4
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9TahminDobson, Bölüm 4
10En Çok Olabilirlik TahminiDobson, Bölüm 4
11ÇıkarımlarDobson, Bölüm 5
12Log-Olabilirlik Oran İstatistikleriDobson, Bölüm 5
13Normal Doğrusal ModellerDobson, Bölüm 6
14Genel Doğrusal ModellerDobson, Bölüm 6
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri110
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması135
Derse Özgü Staj
Ödev225
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer125
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok