Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistiksel Modelleme için SimulasyonIST610837.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Filiz Karaman
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıSimulasyon elde edilen veriler ile, yapılan testlerin güvenilirliğini ölçmede kullanılan önemli bir uygulamadır.
Dersin İçeriği1. Sistem, model tanımları ve örnekler. 2. Matematiksel model tanımı ve örnekler. 3. İstatistiksel model tanımı ve örnekler. 4. Simulasyon tanımı ve örnekleri. 5. Düzgün dağılmış rasgele sayıların üretilmesi. 6. Bazı dağılım fonksiyonlarının incelenmesi ve bu dağılım fonksiyonlarına göre rasgele sayıların üretilmesi. 7. Elde edilen dağılım sahibi rasgele sayılara istatistiksel testlerin uygulanışı. 8. Bilgisayarda test sonuçlarının elde edilmesi . Bu test sonuçlarının yorumu .
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Simulation 3rd edition Shelton M. Ross 2002 Academic Pres Simulation modeling and analysis (Industrial Engineering and management science series) 3rd edition Averill Law, W. David Kelton 2000 McGraw-Hill Companies Inc. Matematiksel modelleme ve simulasyon, 2004 gazi yayınları, Fikri ÖZTÜRK, Levent ÖZBEK
  • Introduction to Probability Simulation and Gibbs Sampling With R, ,Eric A. Suess, Bruce E. Trumbo, 2010 springer
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci sistem ve model tanımlarıni öğrenir
  2. Öğrenci Matematiksel model ve istatistiksel model ayrımını yapar.
  3. Öğrenci simulasyon tanımını bilir
  4. Öğrenci simulasyon ile düzgün dağılmış rasgele sayıları üretir
  5. Öğrenci bazı dağılım fonksiyonlarına göre rasgele sayılar üretir
  6. Öğrenci elde edilen dağılım sahibi rasgele sayılara istatistiksel testleri uygular.
  7. Öğrenci bilgisayarda test sonuçlarını elde eder ve bu test sonuçlarını yorumlar

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5DÖÇ-6DÖÇ-7
PÇ-1-------
PÇ-2-------
PÇ-3-------
PÇ-4-------
PÇ-5-------
PÇ-6-------
PÇ-7-------
PÇ-8-------
PÇ-9-------
PÇ-10-------
PÇ-11-------
PÇ-12-------
PÇ-13-------
PÇ-14-------

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sistem, model tanımları ve örnekler Öztürk & Özbek, Bölüm 1
2Matematiksel model tanımı ve örnekler Öztürk & Özbek, Bölüm 1
3İstatistiksel model tanımı ve örneklerÖztürk & Özbek, Bölüm 1
4Simulasyon tanımı ve örnekleri Öztürk & Özbek, Bölüm 1
5Rasgele sayıların üretilmesi Suess and Trumbo, Bölüm 2
6Bazı dağılım fonksiyonlarının incelenmesi ve bu dağılım fonksiyonlarına göre rasgele sayıların üretilmesi Suess and Trumbo, Bölüm 2
7Yakınsama, Suess and Trumbo, Bölüm 3
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9ArasınavSuess and Trumbo, Bölüm 3
10Yakınsama, Büyük sayılar kanunuSuess and Trumbo, Bölüm 3
11Olasılık Modellerinden Örnekleme Suess and Trumbo, Bölüm 4
12Örneklem ortalaması ve standart sapması için ortak olasılık dağılımıSuess and Trumbo, Bölüm 4
13Tarama testleri Suess and Trumbo, Bölüm 5
14Prediktif değerlerSuess and Trumbo, Bölüm 5
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri110
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması137
Derse Özgü Staj
Ödev120
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer130
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok