Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistikte İleri Matematiksel YöntemlerIST611037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüGülder Kemalbay
Dersi Veren(ler)Gülder Kemalbay
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı olasılık teorisinde bir takım ileri düzey konuları öğretmektir.
Dersin İçeriğiOlasılık aksiyomları, Koşullu Beklenti, Martingale, Dağılımların ve Rasgele Değişkenlerin Yakınsaması, Karakteristik Fonksiyonlar, Limit Teoremleri, Eşitsizlikler, Markov Zincirleri, Renewal Teorisi, Poisson Süreci.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • A Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz, ProbabilityBookstore.com,Boston,2007.
  • Probability Theory, A.A. Borovkov, OPA, 1998.
  • Ders Notları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler olasılıktaki temel limit teoremlerini öğrenir,
  2. karakteristik fonksiyonun özelliklerini öğrenir,
  3. rassal değişkenlerin ve dağılımların yakınsamalarını öğrenir,
  4. bazı özel eşitsizlikleri öğrenir,
  5. bazı stokastik süreçleri analiz etmeyi öğrenir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Olasılık Aksiyomları, Özellikleri A First Course in Probability, S.Ross; Bölüm 2
2Koşullu Beklenti ve Martingale A Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 3
3İki Sonuçlu Bağımsız Deneme Dizileri Probability Theory, A.A. Borovkov
4Dağılımların ve Rasgele Değişkenlerin Yakınsaması Probability Theory, A.A. Borovkov
5Karakteristik Fonksiyonlar, Tanımı, Özellikleri, Ters Formul, Süreklilik Teoremi Probability Theory, A.A. Borovkov
6Bağımsız Rasgele Değişkenlerin Dizileri, Limit TeoremleriProbability Theory, A.A. Borovkov
7Bağımsız Rasgele Değişkenlerin Dizileri, Limit TeoremleriProbability Theory, A.A. Borovkov
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Olasılıkları ve Beklentiyi Sınırlama A Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 4
10Markov SüreciA Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 5
11Markov Zincirleri A Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 5
12Renewal TeorisiA Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 6
13Poisson SüreciA Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 6
14Poisson SüreciA Second Course in Probability, S.Ross, E.Pekoz; Bölüm 6
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması136
Derse Özgü Staj
Ödev36
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)150
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok