Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Bayesgil İstatistikIST306024200
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFiliz Karaman
Dersi Veren(ler)Filiz Karaman, Erhan Çene, Hülya Yürekli
Asistan(lar)ı
Dersin Amacıİstatistiksel metodolojinin önemli bir alanı olan Bayesgil istatistik konusunda öğrencilere temel düzeyde bilgi vermek
Dersin İçeriğiBayesci yaklaşım anlatılarak, klasik yaklaşımdan farkı gösterilmeye çalışılacaktır. Önsel dağılımlar verilerek olabilirlik fonksiyonu kullanılarak sonsal dağılım elde edilmeye çalışılacaktır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Miller I. and Miller M. , “John E. Freund’s Mathematical Statistics” , Prentice Hall GÜRSAKAL Necmi,”Bayesgil istatistik”, Uludağ üniversitesi basımevi.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler Bayesgil istatistiğin temel kavramlarını bilir.
  2. Öğrenciler Bayes Teoremini bilir ve Bayes yaklaşımı kullanılarak sorular çözer
  3. Öğrenciler önsel ve sonsal dağılımı bilir.
  4. Öğrenciler Bayes Tahminlerini, Normal dağılım için Bayesgil çıkarsamayı bilir.
  5. Öğrenciler olabilirlik fonksiyonunu bilir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Olasılık tanımlarıGürsakal, Bölüm 2
2Bayesci yaklaşımın anlatılmasıGürsakal, Bölüm 3
3Bayes teoremi ve konuyla ilgili örnek çözümleriGürsakal, Bölüm 3
4Oyun kuramı, eyer noktasıMiller & Miller, Bölüm 9
5İstatistik oyunlarıMiller & Miller, Bölüm 9
6Karar ölçütleri: Minimaks, Bayes Gürsakal, Bölüm 6
7Bayes ölçütü ve çözümlü örneklerGürsakal, Bölüm 6
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Tahmin etme, sapmasız tahmin edicilerMiller & Miller, Bölüm 10.1, Bölüm 10.2
10Etkinlik, yeterlilikMiller & Miller, Bölüm 10.3, Bölüm 10.4
11Tutarlılık, en düşük varyanslı sapmasız tahmin ediciMiller & Miller, Bölüm 10.4, Bölüm 10.5
12Beklemler YöntemiMiller & Miller, Bölüm 10.7
13En yüksek olabilirlik yöntemiMiller & Miller, Bölüm 10.8
14Bayesgil tahminMiller & Miller, Bölüm 10.9
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım1310
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok