Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Sayısal İşaret İşleyiciler ve Uygulamaları KOM510537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz)
Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Seçmeli @ Aviyonik Mühendisliği Tezli Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Kont. ve Otom. Müh. ABD Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüŞeref Naci Engin
Dersi Veren(ler)Şeref Naci Engin
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıAyrık sistemler ve kullanım alanlarının tanıtılması, DSP Mimarisinin açıklanması, Sayısal filtrelerin oluşturulması ve tasarımı. Ayrık zamanlı sistemlerin tasarımı, DSP yardımı ile sinyal işleme ve dijital filtrelerin oluşturulması.
Dersin İçeriğiSürekli zamanlı sistemler, Ayrık zamanlı sistemler, DSP mimarisi, Bilgi toplama ve işleme sistemleri, İşaretler ve sistemlerin zaman ve frekans tanım bölgesindeki karakteristikleri, Sayısal filtrelerin yapısı, Sayısal filtrelerin tasarımı, Sayısal işaretlerin frekans analizi, Fourier dönüşümü, Fourier dönüşüm algoritmaları, DSP ile sistem tasarımı.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Ders Notları
  • Digital Signal Processing DSP & Applications, Dag Stranneby, 2001
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler - İşaret işleme terminoloji üzerine derinlemesine bilgisini gösterir, - DSP uygulamaları için kodlar geliştirir.
  2. Öğrenciler dijital işaretlerin frekans analizini yürütebilir.
  3. Öğrenciler fourier analizini yapar, algoritma geliştirir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3
PÇ-1---
PÇ-2---
PÇ-3---
PÇ-4---
PÇ-5---
PÇ-6---
PÇ-7---
PÇ-8---
PÇ-9---
PÇ-10---
PÇ-11---
PÇ-12---

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Sürekli zamanlı sistemler Ders Notları
2Ayrık zamanlı sistemlerDers Notları
3DSP mimarisi Ders Notları
4Bilgi toplama ve işleme sistemleri Ders Notları
5İşaretler ve sistemlerin zaman ve frekans tanım bölgesindeki karakteristikleri Ders Notları
6Sayısal filtrelerin yapısı Ders Notları
7Ara Sınav
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Sayısal filtrelerin tasarımı Ders Notları
10Sayısal işaretlerin frekans analizi Ders Notları
11Sayısal işaretlerin frekans analizi Ders Notları
12Fourier dönüşümü Ders Notları
13Fourier dönüşüm algoritmaları Ders Notları
14DSP ile sistem tasarımı Ders Notları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev830
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması324
Derse Özgü Staj
Ödev83
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok