Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Doğa Temelli HesaplamaBLM521137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim)
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgi Teknolojileri Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim, İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimBilgisayar Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüM. Fatih Amasyalı
Dersi Veren(ler)M. Fatih Amasyalı
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDoğa temelli algoritmalarla problem çözme kabiliyeti kazanmak.
Dersin İçeriğiTemel optimizasyon tekniklerini ve çeşitli doğa temelli algoritmaları, bunların fayda ve limitlerini öğrenmek.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler temel istatistiksel optimazyon yöntemlerini öğrenecektir.
  2. Öğrenciler çeşitli doğa temelli algoritmaları, bunların fayda ve limitlerini öğrenecektir.
  3. Öğrenciler verilen bir problem için uygun optimizasyon yöntemini seçebilecektir.
  4. Öğrenciler verilen bir problem için optimizasyon gerçekleyebilecektir.
  5. Öğrenciler doğa temelli yöntemler için bilgi temsil yöntemlerini, avantaj ve dezavantajlarını öğrenecektir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Ders Tanıtımı
2Temel optimizasyon yöntemleri
3Lokal Arama Algoritmaları
4Benzetimli Tavlama Yöntemi
5Genetik Algoritmalar
6Yapay Sinir Ağları, Zaman serileri için YSA’ların kullanımı, Rekörsif sinir ağları
7Topluluk zekası, Karınca Kolonisi optimizasyonu, Parçacık optimizasyonu
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Yapay Bağışıklık sistemleri
10Vize
11Kendi kendini düzenleyen sistemler
12Yarışma ve işbirliği, Kolektif Öğrenme
13Öğrenci makale sunumları
14Örnek uygulama alanları
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev215
Sunum/Jüri110
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar115
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması164
Derse Özgü Staj
Ödev210
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler140
Sunum / Seminer120
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok