Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Veri Madenciliğine Giriş | MTM4641 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Matematik Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Mühendisliği Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Nilgün Güler Bayazıt |
Dersi Veren(ler) | Nilgün Güler Bayazıt |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Veri Madenciligi Kavramları, Veri Hazırlama Teknikleri, istatistiksel Analiz tekniklerini ögretmektir. |
---|---|
Dersin İçeriği | Veri madenciliği Kavramları, Veri ambarları ve OLAP teknolojisi, Veri Hazırlama Teknikleri, Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler, Karar Ağaçları, Kümeleme Algoritmaları , Birliktelik Kuralları, Performans arttırma: Bagging, Boosting, Örnek Çalışmalar: Sepet Analizi ve Kredi Risk skorlama. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Veriden bilgi keşfetme becerisi
- Gerçek dünya problemleri üzerinde veri madenciliği kavramlarını uygulayabilme becerisi
- Veri madenciliği projelerini yönetme becerisi
- Veri madenciliği yazılımlarını kullanma becerisi
- Veri madenciliği etik ilkelerine uygun davranma ve etik sorumluluk hakkında bilgi sahibi olur
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
PÇ-1 | 4 | 4 | - | - | - |
PÇ-2 | 4 | 4 | 4 | - | - |
PÇ-3 | 5 | 5 | 5 | - | - |
PÇ-4 | 3 | 3 | - | - | - |
PÇ-5 | 5 | 5 | - | - | - |
PÇ-6 | 5 | 5 | - | - | - |
PÇ-7 | 5 | 5 | - | - | - |
PÇ-8 | 5 | 5 | - | - | - |
PÇ-9 | 2 | 2 | 3 | 5 | - |
PÇ-10 | 5 | 5 | - | 3 | - |
PÇ-11 | - | - | - | - | - |
PÇ-12 | 5 | 5 | - | 5 | - |
PÇ-13 | 5 | 5 | - | 5 | - |
PÇ-14 | - | - | - | - | - |
PÇ-15 | - | - | - | 4 | - |
PÇ-16 | - | - | - | 4 | - |
PÇ-17 | - | - | - | 3 | - |
PÇ-18 | - | - | - | - | - |
PÇ-19 | - | - | - | 3 | - |
PÇ-20 | - | - | - | 3 | - |
PÇ-21 | - | - | - | 4 | - |
PÇ-22 | - | 4 | - | 4 | - |
PÇ-23 | - | 4 | - | 5 | - |
PÇ-24 | - | - | - | - | 5 |
PÇ-25 | - | - | - | - | - |
PÇ-26 | - | - | 4 | - | - |
PÇ-27 | - | - | - | - | - |
PÇ-28 | - | - | - | - | - |
PÇ-29 | - | - | - | - | - |
PÇ-30 | - | - | - | - | 4 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Veri Madenciliğine giriş | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
2 | Veri madenciliği Kavramları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
3 | Veri ambarları ve OLAP teknolojisi | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
4 | Veri Hazırlama Teknikleri : veri temizleme,veri birleştirme ve dönüştürme | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
5 | Veri indirgeme, Kavram hiyerarşileri oluşturma | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
6 | Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
7 | Veri Madenciliğinde İstatistiksel Yöntemler (Devam) | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Karar Ağaçları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
10 | Model performans değerlendirmesi ve seçimi | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
11 | Performans arttırma: Bagging, Boosting | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
12 | Birliktelik Kuralları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
13 | Kümeleme Algoritmaları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
14 | Proje sunumları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
15 | Proje sunumları | Kaynaklardaki ilgili bölüm |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | 12 | 0 |
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 10 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | 1 | 20 |
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 13 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 6 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | 1 | 20 | |
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|