Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İstatistikMTM365135300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüBirol Aslanyürek
Dersi Veren(ler)Birol Aslanyürek, Ülkü Babuşçu Yeşil, Reşat Köşker
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBetimsel ve çıkarımsal istatisik hakkında bilgi sahibi olmak ve bunları bazı sosyal ve mühendislik problemlerinde kullanmak.
Dersin İçeriğiVerilerin grafik Gösterilimi, Frekans, Histogram ve Dağılımlar, Karakteristik Değişkenler, Parametreler, Ortalamalar, Sapmalar, Çarpıklık katsayıları Kartiller ve kutu diyagramları, Örneklem Teorisi, t-Dağılımı, Ki-Kare Dağılımı ve F Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi, Örnekleme Dağılımları, Tahmin Teorisi, Tek örneklem tahmin Problemleri, İki örneklem tahmin Problemleri, Hipotez Testleri, Tek ve iki örneklem hipotez testleri Problemleri, Regresyon ve korelasyon, Varyans Analizi, Parametrik Olmayan Testler
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Probability and Statistics for Engineering and Scientists, R.E. Walpole, R.H. Myers, S.L. Myers, K. Ye, Prentice Hall, 2007.
  • John E. Freund’s Mathematical Statistics, Miller I., Miller M, Prentice Hall, 6th edition, 1999.
  • P.L. Meyer, “Introductory Probability and Statistical Applications”, Addison-Wesley Pub., 1978
  • Prof.Dr. Fikri Akdeniz, “Olasılık ve İstatistik”, Nobel Kitabevi, 2007.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Verileri tablo ve grafiklerle gösterebilme ve bunları yorumlayabilme
  2. Betimleyici istatistik araçlarını kullanarak veriyi özetleme
  3. Örneklem teorisinin temel kavramlarını bilme
  4. Hipotez testlerini kullanarak karar verebilme
  5. Regresyon analizi yapıp yorumlayabilme

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-124544
PÇ-244455
PÇ-322244
PÇ-433444
PÇ-524455
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-844444
PÇ-944442
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12--3--
PÇ-1355444
PÇ-1444444
PÇ-1544444
PÇ-1633333
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-2233333
PÇ-2333333
PÇ-2411111
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İstatistik Tanımı ve Kavramlar, Verilerin grafik Gösterilimi, Frekans, Histogram ve Dağılımlar, Karakteristik Değişkenler, Parametreler
2Ortalamalar, Sapmalar, Çarpıklık katsayıları
3Kartiller ve kutu diyagramları, Örneklem Teorisi
4t-Dağılımı, Ki-Kare Dağılımı ve F Dağılımı, Merkezi Limit Teoremi, Örnekleme Dağılımları
5Tahmin Teorisi, Tek örneklem tahmin Problemleri
6İki örneklem tahmin Problemleri
7Uygulamalar
8Ara Sınav 1
9Hipotez Testleri, Tek ve iki örneklem hipotez testleri Problemleri
10Uygulamalar
11Varyans Analizi
12Regresyon ve korelasyon
132. Ara sınav, Varyans Analizi
14Uyum, bağımsızlık ve homejenlik için Ki-kare testleri
15Parametrik Olmayan Testler
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev115
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar245
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj
Ödev120
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)215
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok