Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Karar Teorisi
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Karar TeorisiIST313035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Matematik Lisans Programı
Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüElif Tuna
Dersi Veren(ler)Elif Tuna
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBirçok durumda seçimlerimizin doğuracağı sonuçları hakkında tam bilgiye sahip olmadan karar vermek zorunda kalabiliriz. Bu dersin amacı, bu gibi durumlarda rasyonel kararlar verebilecek bir temel oluşturmaktır. Bu dersin içinde akılcılık, tercihler, hedefler, belirsizlik ve fayda gibi kavramları ele alınacaktır. Bir tercihin, bir amacın, ya da bir seçimin rasyonel olduğunu söylemek ne anlama geliyor? Kararlar belirsizlik ve risk altında nasıl yapılmalıdır? Karar durumunda farklı seçeneklerdeki beklenen faydanın önemi nedir? Bu ders aynı zamanda oyun teorisi ve sosyal karar teorisi için bir giriş olarak hizmet edecektir.
Dersin İçeriğiKarar Teorisi, Veri İşleme, Olasılık Ve Rassal Değişken, Fayda Ve Tanımlayıcı İstatistikler, Belirsizlik, Belirlilik Ve Risk Altında Karar Ölçütleri, Bayes Teoremi, Oyun Teorisi, Markov Zincirleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Herman Chernoff and Lincoln E. Moses, Elementary Decision Theory
  • Münevver Turanlı, Pazarlama Yönetiminde Karar Alma
  • Peterson, M. ”An Introduction to Decision Theory”, Cambridge University Press
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler kolektif karar teorisi hakkında bilgiye sahip olacaktır.
  2. Öğrencler karar teorisi tarihi hakkında bilgiye sahip olacaktır.
  3. Öğrenciler karar problemlerinin formülüzasyonu yapacaktır.
  4. Öğrenciler risk ve belirsizlik altında karar alabilecektir.
  5. Öğrenciler analitik düşünerek problemleri yapılandırıp analiz edebilecektir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Karar Teorisinin Tanımı, Karar Probleminin Tanımlanması, Yapısı Ve Sınıflandırılması Ders Kitabı 1 (Böl.1)
2Veri Ve Veri IşlemeDers Kitabı (Böl.2)
3Olasılık Ve Rassal Değişkenlere GirişDers Kitabı 1(Böl.3)
4Fayda Ve Tanımlayıcı İstatistiklerDers Kitabı 1(Böl.4)
5Karar Ölçütleri- Belirlilik Altında Karar ÖlçütüDers Kitabı 2 (Böl.1)
6Karar Ölçütleri- Belirsizlik Altında Karar ÖlçütüDers Kitabı1 (Böl.5) ; Ders Kitabı 2 (Böl.2)
7Karar Ölçütleri- Risk Altında Karar ÖlçütüDers Kitabı 2(Böl.1)
8Ara Sınav 1
9Bayes Teoremi Ders Kitabı 1(Böl.6)
10Bayes Teoremi Ve Karar Süreci
11Bayes Yaklaşımıyla Karar Vermede Kesikli Dağılımlar
12Bayes Yaklaşımıyla Karar Vermede Sürekli Dağılımlar
13Genel Tekrar
14Final
15Genel Tekrar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım1410
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği120
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok