| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) | 
|---|---|---|---|---|---|---|
| Biyoistatistik Uygulamaları | IST5103 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 | 
| Önkoşullar | Yok | 
|---|
| Yarıyıl | Bahar | 
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe | 
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans | 
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı (Tezsiz, 2. Öğretim) Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı  | 
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri | 
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze | 
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü | 
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Filiz Karaman | 
| Dersi Veren(ler) | Filiz Karaman | 
| Asistan(lar)ı | Müge Mutiş | 
| Dersin Amacı | Tıp ve biyolojik verilere istatistiksel analizler uygulamak ve sonuçlar hakkında yorumlar yapmak | 
|---|---|
| Dersin İçeriği | 1- İstatistiğin tanımı ve biyoistatistiğin tanımı 2- Biyoistatistiğin temel kavramları 3- Biyoistatistik alanında kullanılan Paket programlar 4- Bayes yaklaşımının Biyoistatistik alanında kullanımı 5- İleri Biyoistatistik yöntemleri | 
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar | 
  | 
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok | 
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler biyoloji, tıp ve sağlık alanında çalışan insanların elde edeceği verileri düzenli analize uygun olarak toplamasına yardımcı olmayı bilir
 - Öğrenciler prospective ve retrospective örnekleme metodlarının nasıl uygulanabileceğini bilir
 - Öğrenciler yanlış sınıflandırma hatalarını bilir
 - Öğrenciler toplanan verileri analiz etmeyi bilir
 - Öğrenciler analiz sonuçlarını yorumlamayı bilir.
 
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | 
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | 
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğin tanımı ve biyoistatistiğin tanımı | Chernick & Friis, Bölüm 1 | 
| 2 | Doğum ve ölüm istatistikleri | Chernick & Friis, Bölüm 1 | 
| 3 | Biyoistatistikte kullanılan istatistiksel yaklaşımlar | Chernick & Friis, Bölüm 1 | 
| 4 | Örnekleme metodları: Çapraz tablolar, prospective ve retrospective çalışmalar, kontrollü karşılaştırmalı denemeler | Chernick & Friis, Bölüm 2 | 
| 5 | Örnekleme, örnekleme büyüklüğünün önemi ve örnekleme büyüklüğünün hesaplanması | Chernick & Friis, Bölüm 2 | 
| 6 | Göreli risk değerlendirmesi, OR ve RR güven sınırları | Şenocak, Bölüm 4 | 
| 7 | Çözümlü örnekler | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Biyoistatistikte Kullanılan Paket Programlar | Chernick & Friis, Bölüm 16 | 
| 10 | Biyoistatistikte Bayes yaklaşımın kullanılması | Chernick & Friis, Bölüm 8 | 
| 11 | Önsel dağılım ve klinik denemeler | Chernick & Friis, Bölüm 9 | 
| 12 | Meta analizinin tanımı ve biyoistatistikte kullanılması | Chernick & Friis, Bölüm 10 | 
| 13 | Biyoistatistikte paket programlar yardımıyla Meta analizinin yapılması | Chernick & Friis, Bölüm 11 | 
| 14 | Binary yada dikotom ve yaşam verilerinin incelenmesi ve yaşam analizi, sağkalım çözümlemesi | Şenocak, Bölüm 8 | 
| 15 | Kaplan-Meier tahmincisi | Şenocak, Bölüm 8 | 
| 16 | Final | 
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı | 
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 20 | 
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 | 
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 | 
| Final | 1 | 40 | 
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü | 
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 30 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 30 | |
| Sunum / Seminer | 1 | 16 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok | 
|---|