Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
İstatistik Paket Programları Kullanımı | IST3152 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Fen Bilgisi Eğitimi Lisans Programı Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Mehmet Şamil Güneş |
Dersi Veren(ler) | Mehmet Şamil Güneş |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | SAS,SPSS, Minitab, Systat, Statistica gibi programları tanıtmak ve örnek çözümler vermek. Giriş ve ileri düzeydeki istatistik eğitiminde istatistik paket programlarından yararlanılmasını sağlamak |
---|---|
Dersin İçeriği | Paket program menüleri, Paket programlarda veri girişi ve türetimi, Tabloların oluşturulması ve grafik çizimi, Betimsel istatistiklerin hesaplanması, parametrik testler, parametrik olmayan testler, Regresyon korelasyon analizleri |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler günümüzde araştırmacıların ve istatistikçilerin sahip olması gereken en az bir paket programını etkin bir biçimde kullanabilme yeteneğini kazanacaktır
- Öğrenciler paket program menüleri, paket programlarda veri girişi ve türetimi, tabloların oluşturulması ve grafik çizimini öğreneceklerdir
- Öğrenciler betimsel istatistikleri hesaplamayı öğreneceklerdir
- Öğrenciler parametrik ve parametrik olmayan testleri öğrenecekler ve uygulayabileceklerdir
- Öğrenciler regresyon-korelasyon analizlerini öğreneceklerdir
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | İstatistik paket programlarının menülerinin tanıtılması | |
2 | Veri girişi, teorik dağılımlardan veri türetimi | |
3 | Frekans,çapraz ve çok boyutlu tabloların oluşturulması | |
4 | Çeşitli tipteki grafiklerin çizimi | |
5 | Betimsel istatistiklerin hesaplanması, Parametrik tek ve iki örnek testleri | |
6 | Tek ve iki yönlü varyans analizi | |
7 | Çoklu karşılaştırma Testleri | |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Parametrik olmayan testler ,ki kare bağımsızlık ve uygunluk testleri | |
10 | Parametrik olmayan testler, tek örnek testleri(binomial ve işaret testi) | |
11 | Parametrik olmayan testler, Bağımlı iki örnek testleri( Wilcoxon ve Mc Nemar testi | |
12 | Parametrik olmayan testler, Bağımsız iki örnek testleri (Mann Whitney U ve K-S testleri | |
13 | Parametrik olmayan testler, İkiden fazla örnek testleri | |
14 | Basit ve Çoklu doğrusal regresyon ve korelasyon analizleri | |
15 | Kovaryans Analizi | |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 2 | 20 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 40 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | 0 | 0 | |
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 2 | 10 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|