| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Kategorik Veri Analizine Giriş | IST4242 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Matematik Lisans Programı Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Serpil Kılıç Depren |
| Dersi Veren(ler) | Serpil Kılıç Depren |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu ders sosyal bilimlerde araştırma yapacak olanlara kategorik veri analizi yöntemlerini öğretip teorik ve uygulama alt yapılarına ait bilgi düzeylerini geliştirmek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Kategorik veri tanımları ve uygun kategorik veriye uygun kategorik tekniklerin uygulanması. Kategorik verilerin sınıflanması, kontenjans tabloları, iki yönlü kontenjans tabloları, çok yönlü kontenjans tabloları,kontenjans tabloları ilişki katsayıları. İleri kategorik veri analizi modelleri. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Kategorik veri analizinin temel kavramlarını tanır.
- Kategorik veri analizinin kullanım alanlarını ve uygulamalarını yorumlar.
- Kategorik veri analizini kullanarak verileri analiz eder.
- Bilgisayar yazılımı kullanarak kategorik verileri analiz eder.
- Öğrenciler kategorik veri modellerini gerçek hayata uygulayabilir
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Değişken ve Değişkenlik, Ölçek Türleri | Ders Kitabı 1 Bölüm 1 |
| 2 | Binom Dağılımı, Poisson Dağılımı, Hipergeometrik Dağılım | Ders Kitabı 1 Bölüm 1 |
| 3 | Kontenjans Tabloları, Marjinal ve Koşullu Olasılıklar | Ders Kitabı 1 Bölüm 2 |
| 4 | (2x2) boyutlu tablolarda oranların karşılaştırılması, Üstünlük oranı | Ders Kitabı 1 Bölüm 2 |
| 5 | Ki-kare testleri, Pearson Ki-kare testi | Ders Kitabı 1 Bölüm 2 |
| 6 | Olabilirlik Oran Testi, Üç yönlü Kontenjans Tabloları | Ders Kitabı 1 Bölüm 3 |
| 7 | R ile uygulamalar | Ders Kitabı 1 Bölüm 3 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | İki yönlü Nominal-Ordinal ve Ordinal-Ordinal Tablolarda Bağımsızlık Testleri | Ders Kitabı 1 Bölüm 3 |
| 10 | Nominal-Nominal Kontenjans Tablolarında İlişki Katsayıları | Ders Kitabı 1 Bölüm 4 |
| 11 | Ordinal-Ordinal Kontenjans Tablolarında İlişki Katsayıları | Ders Kitabı 1 Bölüm 4 |
| 12 | Küçük Sınav | NA |
| 13 | Lojit Modeller, Lojistik Regresyon | Ders Kitabı 1 Bölüm 5 |
| 14 | Uyum Analizi | Ders Kitabı 1 Bölüm 5 |
| 15 | Genel Tekrar | NA |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 30 |
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | 1 | 10 | |
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
