| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Veri Sınıflandırma Yöntemleri | IST4171 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce) Seçmeli @ Matematik Lisans Programı Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İstatistik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
| Dersi Veren(ler) | Gülhayat Gölbaşı Şimşek |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Veri sınıflandırmada kullanılan yöntem ve algoritmalar hakkında bilgi sağlamak |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Sınıflama Algoritmaları (ID3; C4.5; CART;CHAID; Kural temelli; Bayes; k Komşu); Sınıflandırmada Diskriminant Skorlarının Kullanımı; Sınıflandırmada Lojistik Regresyon Fonksiyonunun Kullanımı |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Veri sınıflandırma algoritmalarını öğrenme
- Veri sınıflandırmada istatistiksel yaklaşımları öğrenme
- Veri sınıflandırma kalitesini belirleme
- Veri sınıflandırma performansını kavrama
- Veri sınıflandırma yöntem ve algoritmalarını karşılaştırma
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri sınıflandırma yaklaşımları ve yöntemlerine genel bakış | Ders kitabı, Bölüm 1 |
| 2 | Sınıflandırma algoritmaları (ID3) | Ders kitabı, Bölüm 2.1 |
| 3 | Sınıflandırma algoritmaları (C4.5 (J48)) | Ders kitabı, Bölüm 2.1 |
| 4 | Sınıflandırma algoritmaları (CHAID) | Ders kitabı, Bölüm 2.1 |
| 5 | Sınıflandırma algoritmaları (CART) | Ders kitabı, Bölüm 2.1 |
| 6 | Karar ağaçlarında budama | Ders kitabı, Bölüm 2.1 |
| 7 | Sınıflandırma algoritmaları ile ilgili alıştırmalar | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Sınıflandırma algoritmaları (Kural temelli algoritmalar (ZeroR, OneR) | Ders kitabı, Bölüm 2.2 |
| 10 | Sınıflandırma algoritmaları (Bayes sınıflayıcı) | Ders kitabı, Bölüm 2.3 |
| 11 | Sınıflandırma algoritmaları (k komşu) | Ders kitabı, Bölüm 2.4 |
| 12 | Sınıflandırma kalitesinin ölçümü | Ders kitabı, Bölüm 2.5 |
| 13 | Diskriminant analizi kullanarak sınıflama | |
| 14 | Lojistik regresyon fonksiyonu kullanarak sınıflama | |
| 15 | Genel Tekrar | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 30 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 12 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
