| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Çok Kriterli Optimizasyon | MAT5107 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik ABD Matematik Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Matematik ABD Matematik Yüksek Lisans Programı (İngilizce) Seçmeli @ Matematik ABD Matematik Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Fatma Tiryaki |
| Dersi Veren(ler) | Fatma Tiryaki |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Çok Kriteli Optimizasyon, teorisi, uygulamaları ve algoritmaları hakkkında fikir vermek. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Giriş; Matematiksel Altyapı; Tek amaçlı lineer programlama; Fayda fonksiyonları, Basılamaz kriter vektörleri ve etkin noktalar; Ağırlıklı toplamlar yaklaşımı; Optimal Ağırlıklandırma Vektörler, Ölçeklendirme ve İndirgenmiş Uygun Çözümler Bölgesi Metotları; Vektör-Maksimum Algoritmaları; Hedef programlama; Etkileşimli Prosedürler |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler başlangıç düzeyinde Çok Kriterli Optimizasyon konsepti ve teknikleri hakkında tam ve sistematik bir bakış açısı kazanacaklardır.
- Öğrenciler karşılaştıkları problemleri modellemekte uygulanacak teknikleri öğrenecek ve zihinlerini genişleteceklerdir.
- Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma, çözme ve uygulama becerisini kazanırlar.
- Öğrenciler öğrendikleri teknikleri uygulama yeteneklerini artıracaklardır.
- Öğrenciler öğrendikleri teknikleri gerçek dünya problemlerine uyarlayabileceklerdir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Giriş | Ders Kitabı (Bölüm.1) |
| 2 | Matematiksel Alt yapı | Ders Kitabı (Bölüm.2) |
| 3 | Matematiksel Alt yapı | Ders Kitabı (Bölüm.2) |
| 4 | Tek Amaçlı Lineer Programlama | Ders Kitabı (Bölüm.3) |
| 5 | Tek Amaçlı Lineer Programlama | Ders Kitabı (Bölüm.3) |
| 6 | Fayda Fonksiyonu, Basılamaz Kriter Vektörü, ve Etkin Noktalar | Ders Kitabı (Bölüm.6) |
| 7 | Ağırlıklı–Toplamlar Yaklaşımı | Ders Kitabı (Bölüm.7) |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Optimal Ağırlıklandırma Vektörleri, Ölçeklendirme ve İndirgenmiş Uygun Çözümler Bölgesi Metotları | Ders Kitabı (Bölüm.8) |
| 10 | Vektör-Maksimum Algoritmaları | Ders Kitabı (Bölüm.9) |
| 11 | Vektör-Maksimum Algoritmaları | Ders Kitabı (Bölüm.9) |
| 12 | Hedef Programlama | Ders Kitabı (Bölüm.9) |
| 13 | Hedef Programlama | Ders Kitabı (Bölüm.9) |
| 14 | Etkileşimli Prosedürler | Ders Kitabı (Bölüm.13) |
| 15 | Etkileşimli Prosedürler | Ders Kitabı (Bölüm.13) |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 20 |
| Sunum/Jüri | 1 | 40 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | ||
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 9 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 20 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | |||
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
