Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Optimizasyon Teknikleri | MAT4280 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Matematik Lisans Programı Seçmeli @ Fizik Lisans Programı (%30 İngilizce) |
Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Matematik Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Sema AKIN BAŞ |
Dersi Veren(ler) | Fatma Tiryaki, Sema AKIN BAŞ |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Optimal karar vermeyi sağlayan matematik modellerini kurarak gerçek hayatta karşılaşılan uygulama alanlarının gösterilmesi ve çözüm yöntemlerinin bu alanlara uygulanmasını sağlamaktır. |
---|---|
Dersin İçeriği | Giriş ve temel kavramlar. Kısıtsız optimizasyon. Kısıtsız optimizasyonda analitik çözüm, sayısal yöntemler ve algoritmalar. Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon, Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon, özel kısıtlar altında optimizasyon. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler gerçek hayat problemlerinde optimal karar vermek için model kurma becerisini kazanırlar.
- Öğrenciler matematiksel optimizasyon hakkında temel bilgi edinirler.
- Öğrenciler iteratif yöntemlerin kullanımını öğrenirler.
- Öğrenciler matematiksel modelleri çözme becerisini kazanırlar.
- Öğrenciler öğrendikleri modelleri uygulama becerisini kazanırlar.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Giriş, temel kavramlar | Ders Kitabı 1 (Bölüm 1) |
2 | Gradient, Hessian Matris, Bir Matrisin Definitliği | Ders Kitabı 2 (Bölüm 3) |
3 | Fonksiyonların konveksliği | Ders Kitabı 2 (Bölüm 3) |
4 | Kısıtsız optimizasyon: Yerel ve Global Minimum, İlerlenebilir yönler kümesi, yerel minimum icin gerek ve yeter şartlar | Ders Kitabı 1 (Bölüm 6) |
5 | Kısıtsız optimizasyonda pratik problemler | Ders Kitabı 2 (Bölüm 5) |
6 | Kısıtsız optimizasyonda sayısal yöntemler | Ders Kitabı 2 (Bölüm 5) |
7 | Gradient yöntemleri: En hızlı düşüş yöntemi | Ders Kitabı 1 (Bölüm 8) |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Bir kuadratik fonksiyon için en hızlı düşüş yöntemi, Çok değişkenli fonksiyonlar için Newton yöntemi | Ders Kitabı 1 (Bölüm 9) |
10 | Eşlenik yön yöntemleri: Eşlenik yön algoritması | Ders Kitabı 1 (Bölüm 10) |
11 | Kuadratik olmayan fonksiyonlar için eşlenik yön algoritması, Fletcher Reeves Yöntemi | Ders Kitabı 1 (Bölüm 10) |
12 | Kısıtlı optimizasyon: Eşitlik kısıtları altında optimizasyon | Ders Kitabı 1 (Bölüm 20) |
13 | Eşitlik ve eşitsizlik kısıtları altında optimizasyon,Karush-Kuhn-Tucker Çarpanları | Ders Kitabı 1 (Bölüm 21) |
14 | Nonnegatiflik kısıtları altında kısıtlı ve kısıtsız optimizasyon | Ders Kitabı 1 (Bölüm 23) |
15 | Final | |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 4 | 30 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | 1 | 40 |
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 5 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 5 | 4 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|