| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bulanık Mantık | BLM4530 | 3 | 5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İktisat Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Sırma Yavuz |
| Dersi Veren(ler) | Sırma Yavuz |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı farklı sistemler ve yapay zeka yöntemleri gibi çeşitli alanlarda bulanık mantık kullanımı konusunda bilgi vermektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Bulanık Kümeler; Bulanık Küme İşlemleri; Bulanık İlişkiler ve Hesaplamalar; Bulanık Grafikler ve İlişkileri; Bulanık Sayılar; Bulanık Fonksiyonlar; Olasılık ve Belirsizlik; Bulanık Mantık; Bulanık Çıkarım; Bulanık Kontrol; Bulanık Uzman Sistemler; Bulanık Sistem ve Yapay Sinir Ağları Birleşimi; Bulanık Sistem ve Genetik Algoritma Birleşimi |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Öğrenciler bulanık küme teorisi kapsamında bulanıklık içeren sistemleri yorumlayabilir.
- Öğrenciler bulanık küme teorisi ve karar teorisi bilgilerini bir arada kullanabilir.
- Öğrenciler bulanık küme teorisi ispat tekniklerini geliştirebilir.
- Öğrenciler bulanık küme teorisi kullanarak belirsizlik içeren problemleri çözebilir.
- Öğrenciler bulanık sistem ile yapay zeka tekniklerini birlikte kullanabilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Bulanık Kümeler | Bölüm 1 / Sayfa 1-26 |
| 2 | Bulanık Küme İşlemleri | Bölüm 2 / Sayfa 27-52 |
| 3 | Bulanık İlişkiler ve Hesaplamalar | Bölüm 3 / Sayfa 53-90 |
| 4 | Bulanık Grafikler ve İlişkileri | Bölüm 4 / Sayfa 91-128 |
| 5 | Bulanık Sayılar | Bölüm 5 / Sayfa 129-152 |
| 6 | Bulanık Fonksiyonlar | Bölüm 6 / Sayfa 153-170 |
| 7 | Olasılık ve Belirsizlik | Bölüm 7 / Sayfa 171-192 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Konu tekrarı ve uygulamaları | Bölüm 1-6 / Sayfa 1-170 |
| 10 | Bulanık Çıkarım | Bölüm 9 / Sayfa 217-252 |
| 11 | Bulanık Kontrol ve Bulanık Uzman Sistemler | Bölüm 10 / Sayfa 253-284 |
| 12 | Bulanık Sistem ve Yapay Sinir Ağları Birleşimi | Bölüm 11 / Sayfa 285-308 |
| 13 | Konu tekrarı ve uygulamaları, Ara Sınav 2 | Bölüm 7-10 / Sayfa 171-276 |
| 14 | Bulanık Sistem ve Genetik Algoritma Birleşimi | Bölüm 12 / Sayfa 309-324 |
| 15 | Konu Tekrarı ve Uygulamaları | Bölüm 1-12 / Sayfa 1-324 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 2 | 20 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 2 | 40 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 4 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 2 | 12 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 2 | 9 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
