| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Verilerin Görselleştirilmesi | BLM5133 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Veri Bilimi ve Büyük Veri Yüksek Lisans Programı Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği ABD Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Banu Diri |
| Dersi Veren(ler) | Banu Diri |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Karmaşık olan verilerin daha kolay algılanabilmesi için kolay anlaşılabilir bir şekilde sunulması sağlanacaktır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Veri Görselleştirme Kavramları, Haritalama, Zaman Serileri, Bağlantılar ve İlişkiler, Dağılım grafiği, Ağlar ve Çizgeler, Verinin Ayrıştırılması, sosyal ağlar, Pajek ve Ucinet |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Veri görselleştirmenin önemi anlatılacaktır.
- Veri görselleştirme kavramları tanıtılacaktır.
- Çok boyutlu ve çok büyük veri tabanlarında etkin olarak çalışabilen görselleştirme araçları tanıtılacaktır.
- Ağların türleri, dirençleri ve bilgiyi nasıl yaydıkları hakkında bilgi verilecektir.
- Grafiklerin nasıl yorumlanması gerektiği anlatılacaktır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Veri Görselleştirmenin 7 Adımı | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 1 |
| 2 | Haritalama | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 3 |
| 3 | Zaman Serileri | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 4 |
| 4 | Bağlantılar ve İlişkiler | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 5 |
| 5 | Dağılım Grafiği | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 6 |
| 6 | Ağlar ve Çizgeler | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 8 |
| 7 | Veri Edinimi | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Bölüm 9 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | ||
| 10 | Sosyal Ağlar | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Sayfa 223-238 |
| 11 | PAJEK | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Sayfa 239-325 |
| 12 | UCINET | Visualizing Data, Ben Fry, O'reilly Sayfa 327-468 |
| 13 | Proje Sunumları | |
| 14 | Proje Sunumları | |
| 15 | ||
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 3 | 30 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 10 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 15 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 75 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 10 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|