| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapısal Programlamaya Giriş | BLM1012 | 4 | 6 | 3 | 0 | 2 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce, Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Zorunlu @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı Seçmeli @ Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Kimya Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ İktisat Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ İşletme Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Biyomühendislik Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Mimarlık Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Havacılık Elektroniği Lisans Programı (%100 İngilizce) Seçmeli @ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Bilgisayar Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | M. Fatih Amasyalı |
| Dersi Veren(ler) | Ahmet Elbir, M. Fatih Amasyalı |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Algoritma tasarımı, analizi ve optimizasyonu yapabilme becerisini geliştirmek |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Algoritma ve iyi algoritma kavramları; Temel problem çözme yöntemlerinin tanıtılması; Algoritma tasarımı; Algoritma Analizi; Algoritma optimizasyonu; C dilinde uygulamalar |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Bir probleme ait çeşitli çözümleri karşılaştırabilir
- Basit veri yapılarıyla algoritma tasarlayabilir.
- Farklı problemlerin ortak noktalarını görebilir ve bunları fonksiyon olarak oluşturabilir.
- Özyinelemeli algoritma tasarımı ve analizi yapabilir.
- Geliştirdiği bir algoritmayı C dili yardımıyla uygulayabilir.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Algoritma Nedir? İyi algoritma nedir? | |
| 2 | C programlama dilinin temelleri | |
| 3 | Yaklaşık değer bulma problemleri | |
| 4 | Sayma problemleri | |
| 5 | Arama algoritmaları | |
| 6 | Özyinelemeli olmayan algoritmaların analizi | |
| 7 | Rastgele değer üretimi | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Özyinelemeli fonksiyonlar | |
| 10 | Özyinelemeli algoritmaların analizi | |
| 11 | Karakter katarı problemleri | |
| 12 | Bağlı Listeler | |
| 13 | NP-tipi problemler-1 | |
| 14 | NP-tipi problemler-2 | |
| 15 | ||
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | 4 | 20 |
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | 1 | 20 |
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 20 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | 4 | 2 | |
| Uygulama | 4 | 2 | |
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 6 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | |||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | 1 | 20 | |
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 15 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 25 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
