| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Çok Değişkenli İleri İstatistiksel Analiz | ISL5119 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ İşletme ABD İşletme Yönetimi Tezli Yüksek Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | İşletme Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Ayşe Demirhan |
| Dersi Veren(ler) | Ayşe Demirhan |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Dersin amacı, öğrencilerin değişkenler arasındaki ilişkilerin açıklanmasına yardımcı olacak teknikleri kullanabilmeleri ve elde edilen sonuçları değerlendirmelerine yardımcı olmaktır |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Çok değişkenli istatistiksel analize giriş, çokdeğişkenli varyans analizi(MANOVA), Temel Bileşenler analizi, Faktör analizi, Kümeleme analizi, Ayırma analizi, Çok Boyutlu Ölçekleme |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Temel çok değişkenli analiz yöntemlerini tanımlayabilmek ve uygun analiz tekniklerini uygulayabilmek.
- Veri setlerine çok değişkenli analiz yöntemlerini uygulayabilmek.
- Çok değişkenli analiz tekniklerinin varsayımlarını ve sınırlılıklarını eleştirel bir bakış açısıyla değerlendirebilmek.
- Çok değişkenli analiz sonuçlarını istatistiksel olarak yorumlayabilmek ve bu sonuçları karar verme süreçlerinde kullanabilmek.
- Araştırma sorularına uygun çok değişkenli analiz yöntemini seçerek rapor ve sunum hazırlayabilmek.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | SPSS'e giriş, SPSS menülerinin tanıtımı | Sipahi et al.(2006), 19-26 |
| 2 | Veri setlerinin girişi, tabloların girişi, matrislerin girişi, verilerin diskete kaydedilmesi, verilerin disketten alınması | Sipahi et al.(2006), 29-47 |
| 3 | Veri türetimi, normal dağılımı gösteren veri türetimi, binom dağılımını gösteren veri türetimi, tekdüze dağılımdan veri türetimi, poisson dağılımından veri türetimi, üssel dağılımdan veri türetimi | Kalaycı(2005), 53-61 |
| 4 | Tabloların oluşturulması, frekans tablosu, çapraz tablo, çok boyutlu tablonun oluşturulması | Sipahi et al.(2006), 51-69 |
| 5 | Grafik çizimi, histogram, çizgi grafiğinin çizilmesi, pie grafiği çizimi, ilişki grafiğinin çizimi,matris grafik çizimi, zaman serisi grafiği çizimi | Kalaycı(2005), 3-27 |
| 6 | Tanımlayıcı istatistiklerin hesaplanması, z ve t testleri, tek ve iki yönlü varyans analizi, ANOVA | Sipahi et al.(2006), 117-139 |
| 7 | Parametrik olmayan testler; ki-kare testleri, işaret testi, Wilcoxon/ t- testi, McNemar testi | Kalaycı(2005), 85-103 |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Runs testi, Kruskal Wallis testi, Cochran's Q testi, Kolmogorov-Smirnov testi, Mann-Whitney U testi | Kalaycı(2005), 188-199 |
| 10 | Basit doğrusal regresyon ve korelasyon analizi; basit korelasyon analizi, kovaryans | Kalaycı(2005), 200-207 |
| 11 | Çoklu doğrusal regresyon ve korelasyon analizi; adım adım regresyon, en iyi regresyon analizi modeli bulma, robust regresyon modeli | Kalaycı(2005), 259-272 |
| 12 | Curve Estimation in SPSS | Orhunbilge (2002), 58-97 |
| 13 | Faktör Analizi | Hair et al.(2010), 91-128 |
| 14 | Diskriminant ve Kümeleme Analizleri | Hair et al.(2010), 340-355; 503-552 |
| 15 | Lojistik Regresyon Analizi | Kalaycı(2005), 273-299 |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | ||
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 60 |
| Final | 1 | 40 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 3 | |
| Laboratuar | 2 | 3 | |
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 8 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 2 | 9 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 17 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
