Anasayfa » Akademik Birimler » Eğitim Fakültesi » Eğitim Bilimleri Bölümü » Dersler » İleri Eğitim İstatistiği
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İleri Eğitim İstatistiğiEGT621437.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Eğitimi Bilimleri ABD Eğitim Yönetimi Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEğitim Bilimleri Bölümü
Dersin KoordinatörüAydın Balyer
Dersi Veren(ler)Emre Er
Asistan(lar)ıİrem Demir Arıcı, Zehra YALÇIN
Dersin AmacıBu dersin amacı, eğitim bilimlerinde ileri düzey nicel veri analizi tekniklerini öğretmek; öğrencilerin istatistiksel analizleri araştırma sorularına uygun biçimde seçip uygulayabilmelerini, sonuçları doğru yorumlayıp raporlayabilmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriğiDers; parametrik ve parametrik olmayan testler, regresyon analizi, çoklu regresyon, faktör analizi, yapısal eşitlik modellemesi (SEM), çok düzeyli modelleme ve istatistiksel yazılımların (SPSS, AMOS, R vb.) kullanımı gibi konuları kapsamaktadır. Bu ders, ileri düzeyde istatistiksel analiz tekniklerine odaklanarak, öğrencilerin araştırma verilerini derinlemesine analiz edebilme ve eğitim bilimleri alanında istatistiksel geçerliliği yüksek çalışmalar yürütebilme yeterliği kazandırmayı hedefler.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using Multivariate Statistics (7th ed.). Pearson.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler, ileri düzey istatistiksel analiz türlerini açıklar ve ayırt eder.
  2. Öğrenciler, araştırma sorularına uygun istatistiksel yöntemleri seçer ve uygular.
  3. Öğrenciler, veri analizi sonuçlarını yorumlar ve raporlar.
  4. Öğrenciler, istatistiksel yazılımları etkin şekilde kullanır.
  5. Öğrenciler, eğitim araştırmalarında istatistiksel bulguların geçerliliğini eleştirel biçimde değerlendirir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Ders tanıtımı, temel kavramların gözden geçirilmesiOkumalar ve derse hazırlık
2İleri düzey veri analiziye giriş ve varsayım kontrolleriOkumalar ve derse hazırlık
3Çoklu regresyon analiziOkumalar ve derse hazırlık
4Hiyerarşik regresyon ve etkileşim etkileriOkumalar ve derse hazırlık
5Faktör analizi: Açıklayıcı (AFA)Okumalar ve derse hazırlık
6Doğrulayıcı faktör analizi (DFA)Okumalar ve derse hazırlık
7Güvenilirlik ve geçerlik testleriOkumalar ve derse hazırlık
8Ara Sınav 1
9 Yapısal eşitlik modellemesine giriş (SEM)Okumalar ve derse hazırlık
10Yol analizi ve model değerlendirmeOkumalar ve derse hazırlık
11Çok düzeyli modelleme (HLM)Okumalar ve derse hazırlık
12Küçük örneklem ve parametrik olmayan tekniklerOkumalar ve derse hazırlık
13Veri görselleştirme ve raporlamaOkumalar ve derse hazırlık
14 R ve SPSS ile uygulamalı analizlerOkumalar ve derse hazırlık
15Uygulamalı araştırma tasarımı ve analiz sunumlarıOkumalar ve derse hazırlık
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri130
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması165
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer154
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)119
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)118
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok