Anasayfa » Akademik Birimler » Eğitim Fakültesi » Eğitim Bilimleri Bölümü » Dersler » İleri İstatistik Teknikleri ve Uygulama
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İleri İstatistik Teknikleri ve UygulamaEGT611537.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiDoktora
Dersin TürüSeçmeli @ Eğitimi Bilimleri ABD Eğitim Programları ve Öğretim Doktora Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEğitim Bilimleri Bölümü
Dersin KoordinatörüBanu Yücel Toy
Dersi Veren(ler)Nadir Çeliköz, Banu Yücel Toy
Asistan(lar)ıEsra Kerimoğlu
Dersin AmacıEğitim bilimlerinde ileri istatistik teknikleri ile analiz yapmak, yorumlamak ve anlamak.
Dersin İçeriğiÇok değişkenli istatistiğe giriş, Varyans ve covaryans analizi: ANOVA ve ANCOVA, Karışık ANOVA, MANOVA ve MANCOVA, Lojistik Regresyon, Kümeleme analizi, Discriminant analizi, Güvenirlik ve Geçerlilik analizi, Açımlayıcı ve Doğrulayıcı Faktör Analizi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Tabachnick, B. G. ve Fidell, L. S. (2011). Multivariate statistics. Boston: Allyn and Bacon.
  • Çokluk, Ö., Şekercioğlu, G.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenci ileri istatistik kavramları tanımlar.
  2. Öğrenci eğitim verileri üzerinde ileri istatistik hesaplarını yapar.
  3. Öğrenci öğrendiklerini bilimsel araştırmalarda uygular.
  4. Öğrenciler ileri ve çok değişkenli istatistik analizi sonuçlarını yorumlar
  5. Öğrenci uygun ileri istatistiksel analiz tekniklerini belirleyerek araştırma sorularına uygun çözüm önerileri geliştirir.
  6. Öğrenci ileri istatistiksel analiz yazılımlarını (örneğin SPSS, LISREL, AMOS vb.) kullanarak veri analizi sürecini yürütür.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5DÖÇ-6

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Çok değişkenli istatistiğe girişİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
2ANOVAİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
3ANCOVAİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
4Karışık ANOVAİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
5MANOVAİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
6MANCOVAİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
7Lojistik regresyonİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
8Ara Sınav 1
9Kümeleme analiziİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
10Discriminant analiziİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
11Güvenirlik ve geçerlilik analiziİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
12Açımlayıcı Faktör analiziİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
13Doğrulayıcı faktör analiziİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
14SPSS uygulamalarıİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
15LISREL uygulamalarıİlgili kaynakların okunması, incelenmesi ve analizi
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım15
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev415
Sunum/Jüri
Projeler120
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması145
Derse Özgü Staj
Ödev415
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler120
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok