Anasayfa » Akademik Birimler » Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi Bölümü » İlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı » Dersler » Eğitim İstatistiği 1
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Eğitim İstatistiği 1 IMO500637.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik ve Fen Bilimleri Eğitimi ABD Matematik Eğitimi Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Dersin KoordinatörüHülya Kadıoğlu
Dersi Veren(ler)Hülya Kadıoğlu
Asistan(lar)ıŞevval Gökcen
Dersin AmacıBu dersin amacı, öğrencilerin istatistiki veri analizi konusunda kuramsal bilgi ve uygulama becerisi kazanmalarını sağlamak; veri analiz yazılımları kullanarak veri girişi ve düzenleme, normallik testleri, betimsel istatistikler ile parametrik ve parametrik olmayan hipotez testlerini yürütme ve yorumlama yeterliklerini geliştirmektir.
Dersin İçeriğiBu derste, istatistiksel veri analizine ilişkin temel kavramlar ve uygulamalar ele alınacaktır. Ders kapsamında; İstatistiksel veri analizine giriş, Araştırma verilerinin analiz yazılımına girilmesi ve düzenlenmesi, Değişken türleri ve ölçme düzeyleri, Normallik varsayımının test edilmesi (Kolmogorov-Smirnov, Shapiro-Wilk, histogram, Q-Q grafiği vb.), Betimsel istatistiklerin (ortalama, medyan, standart sapma, varyans vb.) hesaplanması ve yorumlanması, Parametrik testler (t-testi, ANOVA vb.) ve varsayımları, Parametrik olmayan testler (Mann-Whitney U, Wilcoxon, Kruskal-Wallis vb.), Korelasyon ve kısmi korelasyon Analiz sonuçlarının yorumlanması ve raporlanması, Yaygın veri analiz yazılımlarının kullanımıyla uygulamalı analiz çalışmaları yapılacaktır.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • SPSS ile Nicel Veri Analizi, Abdullah Can
  • Discovering Statistics Using SPSS, Andy Field
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Araştırma verilerini analiz yazılımlarına uygun biçimde girer, düzenler ve hazırlar
  2. Normallik varsayımını test eder ve sonuçlarına göre uygun analiz türünü seçer.
  3. Parametrik ve parametrik olmayan hipotez testlerini uygular ve yorumlar.
  4. Korelasyon ve kısmi korelasyon analizlerini gerçekleştirir ve analiz sonuçlarını bilimsel biçimde değerlendirir.
  5. Elde edilen verileri yorumlar ve istatistiksel analiz sonuçlarını akademik ilkelere uygun şekilde raporlaştırır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Bilimsel Araştırma ve Bazı Temel Kavramlarİlgili Kaynaklar
2SPSS e giriş, SPSS de veri girişi, Verilerin Düzenlenmesiİlgili Kaynaklar
3Normallik testleriİlgili Kaynaklar
4Betimsel İstatistikler ve Tek Örneklem T testiİlgili Kaynaklar
5İki Farklı Grubun Ortalamalarını Karşılaştırmaİlgili Kaynaklar
6Tek Grup Tekrarlı Ölçümlerİlgili Kaynaklar
7Tek Yönlü ANOVAİlgili Kaynaklar
8Ara Sınav 1
92 Yönlü ANOVAİlgili Kaynaklar
10Ki Kare Analiziİlgili Kaynaklar
11Veri Dizisi Arasındaki Uyumun Bulunmasıİlgili Kaynaklar
12GÜVENİRLİK ANALİZİİlgili Kaynaklar
13Çoktan seçmeli sınavların KR20-21 güvenirlik analiziİlgili Kaynaklar
14Ara Sınav 2
15Çoktan Seçmeli Sınavlarda Madde Analiziİlgili Kaynaklar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması146
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler110
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)230
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok