Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Çoklu Sensor Veri Füzyon Analizi IST512737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüAli Hakan Büyüklü
Dersi Veren(ler)Ali Hakan Büyüklü
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı, MATLAB ile Sensor Veri Füzyonu Analizi yapma kabiliyetinin öğrenciye kazandırılmasıdır.
Dersin İçeriğiVeri füzyonu kavramının anlatılması, veri füzyon modelleri, sensorlardan MATLAB programına aktarılması, bu alanda kullanılan istatistiksel yöntemlerden Kalman Filtrelemesinin, Bayes yöntemin anlatılması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Multi-Sensor Data Fusion with MATLAB (2010),CRC Press (Jitendra R. Raol)
  • Statistics in MATLAB: A Primer (MoonJung Cho, Wendy L. Martinez)
  • Data Fusion: Concept and Idea, Springer, (2012), (H.B. Mitchell)
  • Computational Statistics Handbook with MATLAB, (2002)Chapman and Hall/CRC (Wendy L. Martinez, Angel R. Martinez)
  • İnternet kaynakları
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Veri füzyon kavramlarına dönük bilginin anlaşılması,
  2. MATLAB veri giriş ve çıkış işlemlerinin yapılması,
  3. Veri füzyon modellemesinin anlaşılması,
  4. Veri füzyonu için istatistiksel yöntemlerin anlaşılması,
  5. Gerçek veri setleri üzerinden uygulama yapabiliyor olma.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

Değerlendirme Sistemi

AKTS İşyükü Tablosu

Diğer NotlarYok