Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
OlasılıkIMO224223200
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİlköğretim Matematik Eğitimi Lisans Programı
Dersin KoordinatörüBahar UYAR DÜLDÜL
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıSaymanın temel prensibi ve olasılıkla ilgili temel problemlerin kavratılması ve dağılımların tanınması
Dersin İçeriğiSaymanın temel prensibi; Permütasyon kavramı ve uygulamalar; Kombinasyon kavramı ve uygulamalar; Binom teoremi; Olasılık kavramı; Olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları; Koşullu olasılık ve Bayes teoremi; Geometrik olasılık problemleri; Rastgele değişken kavramı; Olasılık fonksiyonu; Olasılık yoğunluk fonksiyonu; Rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı; Moment üreten fonksiyon ve momentler; Bazı kesikli dağılımlar; Bernoulli, binom, geometrik, hipergeometrik, Poisson dağılımları; Bazı sürekli dağılımlar; Düzgün dağılım; Üstel dağılım; Normal dağılım ve özellikleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Akdeniz, F. Olasılık ve İstatistik, Baki Kitabevi, Adana, 1998.
  • Erbaş, S.O. Olasılık ve İstatistik, Ankara, 2007,2008,2011 Üçüncü baskı. Ankara. Gazi Kitabevi, 2007.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler saymanın temel prensibini kavrar.
  2. Öğrenciler permütasyon ve kombinasyonu tanımlayabilir.
  3. Öğrenciler olasılıkla ilgili temel kavramları açıklayabilir.
  4. Öğrenciler koşullu olasılığı açıklayabilir.
  5. Öğrenciler geometrik olasılık problemlerini çözebilir.
  6. Öğrenciler olasılık fonksiyonunu ve olasılık yoğunluk fonksiyonunu açıklayabilir.
  7. Öğrenciler bazı kesikli dağılımları açıklayabilir.
  8. Öğrenciler bazı sürekli dağılımları açıklayabilir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Saymanın temel prensibi / Permütasyon kavramı ve uygulamalar
2Kombinasyon kavramı ve uygulamalar / Binom teoremi
3Olasılık kavramı / Olasılıkla ilgili temel kavramlar ve olasılık aksiyomları
4Koşullu olasılık ve Bayes teoremi
5Geometrik olasılık problemleri / Rastgele değişken kavramı
6Olasılık fonksiyonu / Olasılık yoğunluk fonksiyonu
7Rastgele değişkenlerin beklenen değeri ve varyansı
8Moment üreten fonksiyon ve momentler
9Ara Sınav 1
10Bazı kesikli dağılımlar / Bernoulli, binom, geometrik, hipergeometrik, Poisson dağılımları
11Bazı sürekli dağılımlar
12Düzgün dağılım
13Üstel dağılım
14Normal dağılım ve özellikleri.
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati132
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması132
Derse Özgü Staj
Ödev110
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)114
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok