Anasayfa » Akademik Birimler » İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi » İktisat Bölümü » Dersler » Mathematical Statistics For Economists
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mathematical Statistics For Economists IKT522037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İktisat ABD İktisat Tezli Yüksek Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİktisat Bölümü
Dersin KoordinatörüTolga Aksoy
Dersi Veren(ler)Tolga Aksoy, Hüseyin Taştan
Asistan(lar)ıİbrahim Engin Kılıç, Anıl Tuğral
Dersin AmacıBu dersin amacı öğrencilere olasılık ve istatistik konularında sağlam bir temel kazandırmak ve bu temeli mikro ve makro iktisadın çeşitli alanlarından uygulamalarla desteklemektir.
Dersin İçeriğiOlasılık teorisi, rassal değişkenler, olasılık ve yoğunluk fonksiyonları, örneklem dağılımları, hipotez testi, nokta tahmini, nokta tahmini özellikleri, aralık tahmini, R programı, STATA programı.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Miller, I., and M. Miller (2012). John E. Freund’s Mathematical Statistics. Pearson Press.
  • DeGroot, M. H., and M. J. Schervish (2011). Probability and Statistics. Pearson Press.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler istatistiğin matematiksel temellerini öğreneceklerdir.
  2. Öğrenciler sık kullanılan olasılık dağılımları ve olasılık yoğunluk fonksiyonlarını öğreneceklerdir.
  3. Öğrenciler tahmin teorisini öğreneceklerdir.
  4. Öğrenciler hipotez testini öğreneceklerdir.
  5. Öğrenciler regresyon ve korelasyonun temellerini öğreneceklerdir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-455555
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-744444
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1GirişMiller&Miller (Bölüm 1)
2OlasılıkMiller&Miller (Bölüm 2)
3Olasılık (dvm.)Miller&Miller (Bölüm 2)
4Olasılık Dağılımları ve Olasılık Yoğunluk FonksiyonlarıMiller&Miller (Bölüm 3)
5Olasılık Dağılımları ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları (dvm.)Miller&Miller (Bölüm 3)
6Olasılık Dağılımları ve Olasılık Yoğunluk Fonksiyonları (dvm.)Miller&Miller (Bölüm 3)
7Matematiksel Beklenen DeğerMiller&Miller (Bölüm 4)
8Ara Sınav 1
9Matematiksel Beklenen Değer (dvm.)Miller&Miller (Bölüm 4)
10Özel Olasılık DağılımlarıMiller&Miller (Bölüm 5)
11Özel Olasılık Yoğunluk FonksiyonlarıMiller&Miller (Bölüm 6)
12Ara Sınav 2Click to edit
13Örnekleme DağılımlarıMiller&Miller (Bölüm 8)
14Nokta TahminiMiller&Miller (Bölüm 10)
15
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması138
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)220
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)220
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok