Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Kantitatif Karar Verme TeknikleriMAT512737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik ABD Matematik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Matematik ABD Matematik Yüksek Lisans Programı (İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Bölümü
Dersin KoordinatörüFatma Tiryaki
Dersi Veren(ler)Mehmet Ahlatçıoğlu, Fatma Tiryaki
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıKantitatif analiz yaklaşımlarla mantıksal , sistematik karar verme problemlerini sunarak iş, yönetim, eğitim, ulaştırma, ve başka bir çok alanda karşılaşılan çeşitli karmaşık problemlerdeki uygulamalarını göstermek.
Dersin İçeriğiYöneylem Araştırması Nedir?, Lineer Programlama ile Modelleme, Simleks Yöntem ve Duyarlılık Analizi, Dualite ve Optimallik Sonrası Analizi, Taşıma Problemleri ve Çeşitleri, Şebeke Modelleri, İleri Lineer Programlama, Hedef Programlama, Tamsayılı Lineer Programlama, Gezgin Satıcı Problemi, Karar Analizi ve Oyunlar.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Taha, Hamdy A. Operations Research: An Introduction, Pearson Education, Inc., publishing as Prentice Hall, One Lake Street, Upper Saddle River, New Jersey, 2011.
  • D.R.Anderson, D.J.Sweeney, T.A.Williams, Quantitative Methods for Business, South-Western Colege Publishing, 7th ed., 1998.
  • P.Goodwin, G.Wright, Decision Analysis for Management Judgement, 2nd Ed., Wiley, 1999.
  • W.L. Winston, Operations Research Applications and Algorithms, Second Edition, Duxbury Press, California, 1991.
  • F.S. Hillier, G.J. Lieberman, Introduction to Operations Research, Mc Graw-Hill, NewYork, 5. Baskı, 1990.
  • D.R.Anderson, D.J.Sweeney, T.A.Williams, K. Martin, An Introduction to Management Science, Quantitative Approaches to Decision Making, Thomson Learning, Inc., 12th ed., 2008.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler kantitatif tekniklerinin nasıl işlediğini öğreneceklerdir.
  2. Öğrenciler tekniklerin sınırlandırmalarını, varsayımların, ve tekniğin özel uygulama alanların tanıyacaklardır.
  3. Öğrenciler karar verme tekniklerin benzerlik ve farklılıklarını açıklayacaklardır.
  4. Öğrenciler belirlenen bir problem için kantitatif tekniklerden birini kullanabileceklerdir.
  5. Öğrenciler gerçek hayattaki problemlere zaman kazandıran, eksiksiz, esnek, ekonomik, güvenilir, kolay anlaşılır ve kullanımı kolay çözümler üreteceklerdir.

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Yöneylem Araştırması Nedir?Ders Kitabı 1 (Bölüm 1)
2Lineer Programlama ile ModellemeDers Kitabı 1 (Bölüm 2)
3Simleks Yöntem ve Duyarlılık AnaliziDers Kitabı 1 (Bölüm 3)
4Dualite ve Optimallik Sonrası AnaliziDers Kitabı 1 (Bölüm 4)
5Taşıma ProblemleriDers Kitabı 1 (Bölüm 5)
6Atama ProblemleriDers Kitabı 1 (Bölüm 5)
7Asgari Tarama Ağacı ve En Kısa Yol ProblemleriDers Kitabı 1 (Bölüm 6)
8Ara Sınav 1
9İleri Lineer ProgramlamaDers Kitabı 1 (Bölüm 7)
10Hedef ProgramlamaDers Kitabı 1 (Bölüm 8)
11Tamsayılı Lineer Programlama Ders Kitabı 1 (Bölüm 9)
12Tamsayılı Lineer Programlama Ders Kitabı 1 (Bölüm 9)
13Gezgin Satıcı ProblemiDers Kitabı 1 (Bölüm 11)
14Karar Analizi ve OyunlarDers Kitabı 1 (Bölüm 15)
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev120
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması137
Derse Özgü Staj
Ödev150
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok