| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Biomedical Image Processing | BME4120 | 3 | 6 | 3 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | İngilizce |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Biyomedikal Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce) |
| Ders Kategorisi | Temel Meslek Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Biyomedikal Mühendisliği Bölümü |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Taylan Yetkin |
| Dersi Veren(ler) | |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Biyomedikal görüntülerin karakteristikleri, görüntü işleme algoritmalarının matematiksel temelleri hakkında teorik bilgiler öğretilecektir. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Görüntünün ne olduğu, dijital görüntülerin temel özellikleri ve renkler hakkında temel bilgiler verilecektir. Biyomedikal görüntülerin elde edilmesi ve görüntülerin karakteristikleri anlatılacaktır. Görüntü işlemede matematiksel ve istatistiksel kavramların temelleri hakkında bilgiler verilecektir. Vücudun çeşitli bölgelerinden biyomedikal görüntü alma yöntemleri anlatılacaktır. Biyomedikal görüntü işlemede matematik ve olasılık kavramlarının temelleri anlatıldıktan sonra görüntü iyileştirme yöntemleri hakkında bilgiler verilecektir. Konum ve frekans uzayında iyileştirme algoritmaları anlatılacaktır. Görüntülerden öznitelik çıkartma ve istatistiksel ölçümlerin nasıl yapıldığı hakkında bilgiler verilecektir. Görüntülerin neden onarıma ihtiyaç duydukları ve çeşitli düzeltme süzgeçleri anlatılacaktır. Son olarak nokta ve çizgi belirleme, kenar belirleme gibi çeşitli görüntü bölütleme yöntemleri hakkında bilgiler verilecektir. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Biyomedikal görüntülerin dijital yapısı hakkında teorik bilgileri edinir.[PÇ-3]
- Biyomedikal görüntü işleme metodları hakkında genel bilgiye sahip olur.[PÇ-3]
- Görüntü iyileştirme yöntemlerinin matematiksel temellerini bilir ve uygular.[PÇ-4]
- Görüntü yapıladırma, filtreleme ve sıkılaştırma yöntemlerini bilir.[PÇ-4]
- Görüntü bölütleme algoritmalarının temellerini bilir. [PÇ-4]
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
| PÇ-1 | - | - | - | - | - |
| PÇ-2 | - | - | - | - | - |
| PÇ-3 | 3 | 3 | - | - | - |
| PÇ-4 | - | - | 3 | 3 | 3 |
| PÇ-5 | - | - | - | - | - |
| PÇ-6 | - | - | - | - | - |
| PÇ-7 | - | - | - | - | - |
| PÇ-8 | - | - | - | - | - |
| PÇ-9 | - | - | - | - | - |
| PÇ-10 | - | - | - | - | - |
| PÇ-11 | - | - | - | - | - |
| PÇ-12 | - | - | - | - | - |
| PÇ-13 | - | - | - | - | - |
| PÇ-14 | - | - | - | - | - |
| PÇ-15 | - | - | - | - | - |
| PÇ-16 | - | - | - | - | - |
| PÇ-17 | - | - | - | - | - |
| PÇ-18 | - | - | - | - | - |
| PÇ-19 | - | - | - | - | - |
| PÇ-20 | - | - | - | - | - |
| PÇ-21 | - | - | - | - | - |
| PÇ-22 | - | - | - | - | - |
| PÇ-23 | - | - | - | - | - |
| PÇ-24 | - | - | - | - | - |
| PÇ-25 | - | - | - | - | - |
| PÇ-26 | - | - | - | - | - |
| PÇ-27 | - | - | - | - | - |
| PÇ-28 | - | - | - | - | - |
| PÇ-29 | - | - | - | - | - |
| PÇ-30 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Görüntü nedir? Dijital görüntülerin temel özellikleri. Biyomedikal görüntülerin karakteristikleri | Ders Notları |
| 2 | Biyomedikal görüntü alma yöntemleri | Ders Notları |
| 3 | Biyomedikal görüntü işlemede matematik ve olasılık kavramlarının temelleri | Ders Notları |
| 4 | Konum bölgesinde görüntü iyileştirme: Gri seviye dönüşümleri, histogram işleme. | Ders Notları |
| 5 | Konum bölgesinde görüntü iyileştirme: Konumsal süzgeçlemenin temelleri, Yumuşatan ve keskinleştiren konumsal süzgeç yapıları. | Ders Notları |
| 6 | Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme: Bir- ve iki-boyutlu Fourier dönüşümü, süzgeçlemenin temel esasları. | Ders Notları |
| 7 | Frekans bölgesinde görüntü iyileştirme: Frekans bölgesi süzgeçlerini kullanarak görüntü yumuşatma ve keskinleştirme. | Ders Notları |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Biyomedikal görüntülerden öznitelik çıkartma ve istatistiksel ölçümler | Ders Notları |
| 10 | Görüntü onarımı: Bozulma modelleri görüntü kalitesinin belirlenmesi | Ders Notları |
| 11 | Görüntü onarımı: Süzgeçler ve uygulamaları | Ders Notları |
| 12 | Görüntü bölütleme: Nokta ve çizgi belirleme | Ders Notları |
| 13 | Görüntü bölütleme: Kenar belirleme | Ders Notları |
| 14 | Görüntü bölütleme: Ayırma ve birleştirme yöntemleri | Ders Notları |
| 15 | Ders Notları, Yardımcı ders kitapları | |
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 0 | 0 |
| Sunum/Jüri | ||
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | 1 | 40 |
| Final | 1 | 60 |
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 13 | 3 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 13 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 3 | 10 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | |||
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 30 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
