Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|
1 | Giriş: Kapsam ve Amaçlar | Chapter 1 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. |
2 | Boyut İndirgeme 1 | Chapter 1 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. Jon Shlens, "A TUTORIAL ON PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS,Derivation, Discussion and Singular Value Decomposition, 25 March 2003 |
3 | Boyut İndirgeme 2 | U. Sakarya, “Semi-supervised Dimension Reduction Approaches Integrating Global and Local Pattern Information”, Signal, Image and Video Processing, vol. 13, no. 1, pp. 171-178, 2019, (DOI: 10.1007/s11760-018-1342-5). U. Sakarya, “Dimension Reduction Using Global and Local Pattern Information Based Maximum Margin Criterion”, Signal, Image and Video Processing, vol. 10, no. 5, pp. 903-909, July 2016. (doi: 10.1007/s11760-015-0838-5) P. Belhumeur, J. Hespanha, and D. Kriegman, “Eigenfaces vs. Fishe |
4 | Öznitelik Seçme ve Öznitelik Çıkarma | Chapter 2 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. Chapter 5 in S. Theodoridis, K. Koutroumbas, “Pattern Recognition”, 4th Edition, Academic Press, 2008. Chapter 7 in S. Theodoridis, K. Koutroumbas, “Pattern Recognition”, 4th Edition, Academic Press, 2008. U. Sakarya, “Videolarda İçerik Dizinleme Amaçlı Çizge Kuramsal Sahne Sezme”, Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektroni |
5 | Bayesçi Karar Teorisi 1: Bayes Karar Kuralı | Chapter 2 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. |
6 | Bayesçi Karar Teorisi 2: Parametre Tahmini | Chapter 3 and Chapter 4 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. |
7 | Topaklama 1 | Chapter 3.9, Chapter 10 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Ara Sınav | |
10 | K En Yakın Komşu Sınıflandırıcısı (KNN) ve Saklı Markov Modelleri (HMM) | Chapter 3.10, Chapter 4.5 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. |
11 | Doğrusal Ayraç Fonksiyonları | Chapter 5 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. |
12 | Destekçi vektör makinaları (SVM) ve Gelişmiş Konular: Genetik Algoritma, Genetik Programlama, Başarı Arttırma, Adaboost | Chapter 5.11 in H.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork, Pattern Classification, 2nd ed. A Wiley-Interscience Publication, John Wiley & Sons, Inc., 2001. Cortes, C. and Vapnik, V. 1995. Support Vector Network. Machine learning, 20, 273-297. Melgani, F. and Bruzzone, L., 2004. Classification of hyperspectral remote sensing images with support vector machines. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Aug, 42(8), pp. 1778-1790. Chapter 7.5, Chapter 7.6, Chapter 9.5.2 in H.O. Duda, P.E. Har |
13 | Çoklu algılayıcılı sistemlerde örüntü tanıma uygulamaları | Relevant literature |
14 | Öğrenciler Tarafından Yapılan Projelerin Sunumları ve Savunmaları (Çoklu algılayıcılı sistemlerde örüntü tanıma uygulamaları projesi) | |
15 | Konu Tekrarı ve Uygulamaları | |
16 | Final | |