Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Dayanıklı İstatistik
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Dayanıklı İstatistikIST512937.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ İstatistik ABD İstatistik Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİstatistik Bölümü
Dersin KoordinatörüFatma Sevinç Kurnaz
Dersi Veren(ler)Fatma Sevinç Kurnaz
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDayanıklı istatistik kavramına hakim olmak ve R ile uygulamalarını yapabilmek
Dersin İçeriğiDayanıklılık Ölçüleri, Konum ve Ölçek Parametreleri için Tahmin Ediciler, Dayanıklı Regresyon – LTS, M Tahmin Edici Ailesi, Dayanıklı Tanılayıcıları, Dayanıklı Temel Bileşen Analizi (TBA), Lojistik Model için Dayanıklı Tahminler, Dayanıklı Diskriminant Analizi (DA) ve R ile Uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Robust Statistics - Theory and Methods, Maronna R.A., Martin R.D. and Yohai V.J.
  • Robust Diagnostic Regression Anaysis, Atkinson A. and Riani M.
  • Robust Regression and Outlier Detection, Rousseeuw P.J. and Leroy A.M.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Sapan değer içeren veri kümelerini tespit eder.
  2. Sapan değer içeren veri kümelerinin konum ve ölçek parametrelerinin robust tahminlerini elde eder.
  3. Dayanıklı regresyon tanılayıcılarını tanır.
  4. Dayanıklı TBA ve robust DA kavramlarına hakim olur.
  5. Dayanıklı istatistiklerin R programlama dili ile uygulamalarını yapar.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Dayanıklılık ÖlçüleriKitap 1, Bölüm 3
2Konum Parametresi için Dayanıklı TahminlerKitap 1, Bölüm 2
3Ölçek Parametresi için Dayanıklı TahminlerKitap 1, Bölüm 2
4Dayanıklı RegresyonKitap 1, Bölüm 4,5
5Dayanıklı Regresyon – LTSKitap 1, Bölüm 4,5
6M Tahmin Edici AilesiKitap 1, Bölüm 4,5
7R ile Uygulamalar
8Ara Sınav 1
9Regresyon TanılayıcılarıKitap 1, Bölüm 3
10Dayanıklı Temel Bileşen Analizi (TBA)Kitap 2, Bölüm 9
11Lojistik Model için Dayanıklı Tahminler 1Kitap 1, Bölüm 7
12Lojistik Model için Dayanıklı Tahminler 2Kitap 1, Bölüm 7
13Dayanıklı Diskriminant Analizi (DA)Kitap 1, Bölüm 9
14R ile Uygulamalar
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması138
Derse Özgü Staj
Ödev130
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok