Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
İnsan Kaynakları AnalitiğiISL522337.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ İşletme ABD İnsan Kaynakları Yönetimi Tezli Yüksek Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik Birimİşletme Bölümü
Dersin KoordinatörüYasemin Bal
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıİK Analitiği son yıllarda giderek önem kazanan konular arasında yer almaktadır. Kurumun insan kaynaklarına ilişkin verilerini analiz etmek, sorunlarını tespit etmek ve strateji belirlemek için kullanılan İK Analitiği kurumlara önemli bir rekabet avantajı sağlamaktadır. Geçmiş verileri değerlendirerek çıkarımlar yapan geleneksel İK uygulamaları yerine yapay zeka ile zenginleştirilmiş yeni İK analitiği modellerinde veri işleme teknikleri ile geleceğe dönük öngörüler yapabilmek mümkün olabilmekte ve İK fonksiyonları ile uygulamaları da kurumun ihtiyaçları doğrultusunda tasarlanabilmektedir. İnsan kaynakları yönetimi alanında yeni gelişmekte olan ve önem kazanan İK analitiği konusunu anlamak, İK süreçlerinde ve fonksiyonlarında İK analitiğinin nasıl kullanıldığını ve ne gibi avantajlar sağladığını incelemek, İK analitiği kullanan işletmelerden uygulamalar vererek örneklendirmek ve açıklamak bu dersin amacını oluşturmaktadır.
Dersin İçeriğiAnalitik kavramı ve düzeyleri, veri ve büyük veri kavramları, yeni nesil İK uygulamaları, iş zekası, İK bilgi sistemleri, İK Analitiği kavramının tanımlanması ve sınıflandırılması, İK metrikleri, İK fonksiyonları açısından İK analitiğinin kullanım alanlarının incelenmesi, İK analitiği yöntemleri, yapay zeka yöntemlerinin (makine öğrenme ve derin öğrenme) İK analitiğinde kullanımı, dashboard, İK analitiğinden elde edilen faydalar, işletme örnekleri
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul.
  • Shonna D. Waters, Valerie Streets, Lindsay McFarlane (2018), The Practical Guide to HR Analytics: Using Data to Inform, Transfom and Empower HR Decisions, Society for Human Resource Pub.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. İK Analitiği kavramını tanımak ve anlamak
  2. İK Analitiği yöntemlerini öğrenmek
  3. İK Analitiğinin hangi İK süreçlerinde ve fonksiyonlarında kullanıldığını kavramak
  4. İK Analitiğinin kurumlara sağladığı faydaları öğrenmek
  5. İK Analitiğinden yararlanan işletme örneklerini incelemek ve değerlendirmek

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1İK Analitiği Nedir? Analitik Kavramı ve Düzeyleri İK Analitiğinin Amacı ve ÖnemiEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 1. Bölüm
2İşletmeler Neden İK Analitiğine Yatırım Yapmalıdır? Veri ve Büyük Veri Kavramı Sorunlar ve ÖnerilerEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 2. Bölüm
3New Generation HR ApplicationsEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 3. Bölüm
4İş ZekasıEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 4. Bölüm
5İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 5. Bölüm
6İK Analitiği Kavramının Tanımlanması ve SınıflandırılmasıEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 6. Bölüm
7İK Fonksiyonları Açısından İK Analitiğinin Kullanım AlanlarıEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 7. Bölüm
8Ara Sınav 1
9 İK Analitiği Modelleme ve Veri Analitiği İK Analitiğinde Kullanılan Veri Analitiği YöntemleriEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 8. Bölüm
10Yapay Zeka Yöntemlerinin (makine öğrenme ve derin öğrenme) İK Analitiğinde KullanımıEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 9. Bölüm
11 Yapay Zeka Yöntemlerinin (makine öğrenme ve derin öğrenme) İK Analitiğinde Kullanımı (Devamı)Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 10. Bölüm
12DashboardEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 11. Bölüm
13İK Analitiğinden Elde Edilen FaydalarEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 12. Bölüm
14İK Analitiğinde Örnek Uygulamalar- İşletme Örneklerinin İncelenmesiEyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 13. Bölüm
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev130
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması143
Derse Özgü Staj
Ödev120
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)17
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)18
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok