Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
İnsan Kaynakları Analitiği | ISL5223 | 3 | 7.5 | 3 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Yüksek Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ İşletme ABD İnsan Kaynakları Yönetimi Tezli Yüksek Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | İşletme Bölümü |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Yasemin Bal |
Dersi Veren(ler) | |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | İK Analitiği son yıllarda giderek önem kazanan konular arasında yer almaktadır. Kurumun insan kaynaklarına ilişkin verilerini analiz etmek, sorunlarını tespit etmek ve strateji belirlemek için kullanılan İK Analitiği kurumlara önemli bir rekabet avantajı sağlamaktadır. Geçmiş verileri değerlendirerek çıkarımlar yapan geleneksel İK uygulamaları yerine yapay zeka ile zenginleştirilmiş yeni İK analitiği modellerinde veri işleme teknikleri ile geleceğe dönük öngörüler yapabilmek mümkün olabilmekte ve İK fonksiyonları ile uygulamaları da kurumun ihtiyaçları doğrultusunda tasarlanabilmektedir. İnsan kaynakları yönetimi alanında yeni gelişmekte olan ve önem kazanan İK analitiği konusunu anlamak, İK süreçlerinde ve fonksiyonlarında İK analitiğinin nasıl kullanıldığını ve ne gibi avantajlar sağladığını incelemek, İK analitiği kullanan işletmelerden uygulamalar vererek örneklendirmek ve açıklamak bu dersin amacını oluşturmaktadır. |
---|---|
Dersin İçeriği | Analitik kavramı ve düzeyleri, veri ve büyük veri kavramları, yeni nesil İK uygulamaları, iş zekası, İK bilgi sistemleri, İK Analitiği kavramının tanımlanması ve sınıflandırılması, İK metrikleri, İK fonksiyonları açısından İK analitiğinin kullanım alanlarının incelenmesi, İK analitiği yöntemleri, yapay zeka yöntemlerinin (makine öğrenme ve derin öğrenme) İK analitiğinde kullanımı, dashboard, İK analitiğinden elde edilen faydalar, işletme örnekleri |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- İK Analitiği kavramını tanımak ve anlamak
- İK Analitiği yöntemlerini öğrenmek
- İK Analitiğinin hangi İK süreçlerinde ve fonksiyonlarında kullanıldığını kavramak
- İK Analitiğinin kurumlara sağladığı faydaları öğrenmek
- İK Analitiğinden yararlanan işletme örneklerini incelemek ve değerlendirmek
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | DÖÇ-2 | DÖÇ-3 | DÖÇ-4 | DÖÇ-5 | |
PÇ-1 | - | - | - | - | - |
PÇ-2 | - | - | - | - | - |
PÇ-3 | - | - | - | - | - |
PÇ-4 | - | - | - | - | - |
PÇ-5 | - | - | - | - | - |
PÇ-6 | - | - | - | - | - |
PÇ-7 | - | - | - | - | - |
PÇ-8 | - | - | - | - | - |
PÇ-9 | - | - | - | - | - |
PÇ-10 | - | - | - | - | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | İK Analitiği Nedir? Analitik Kavramı ve Düzeyleri İK Analitiğinin Amacı ve Önemi | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 1. Bölüm |
2 | İşletmeler Neden İK Analitiğine Yatırım Yapmalıdır? Veri ve Büyük Veri Kavramı Sorunlar ve Öneriler | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 2. Bölüm |
3 | New Generation HR Applications | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 3. Bölüm |
4 | İş Zekası | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 4. Bölüm |
5 | İnsan Kaynakları Bilgi Sistemleri | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 5. Bölüm |
6 | İK Analitiği Kavramının Tanımlanması ve Sınıflandırılması | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 6. Bölüm |
7 | İK Fonksiyonları Açısından İK Analitiğinin Kullanım Alanları | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 7. Bölüm |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | İK Analitiği Modelleme ve Veri Analitiği İK Analitiğinde Kullanılan Veri Analitiği Yöntemleri | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 8. Bölüm |
10 | Yapay Zeka Yöntemlerinin (makine öğrenme ve derin öğrenme) İK Analitiğinde Kullanımı | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 9. Bölüm |
11 | Yapay Zeka Yöntemlerinin (makine öğrenme ve derin öğrenme) İK Analitiğinde Kullanımı (Devamı) | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 10. Bölüm |
12 | Dashboard | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 11. Bölüm |
13 | İK Analitiğinden Elde Edilen Faydalar | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 12. Bölüm |
14 | İK Analitiğinde Örnek Uygulamalar- İşletme Örneklerinin İncelenmesi | Eyüp Çalık ve Kemal Demir (2021), İnsan Kaynakları Analitiği: Modelleme ve Örnek Uygulamalarla, 2. Baskı, Nobel Yayıncılık, İstanbul. / 13. Bölüm |
15 | Konu Tekrarı ve Uygulamaları | |
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 30 |
Sunum/Jüri | ||
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | 1 | 30 |
Final | ||
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 3 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 20 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | |||
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 7 | |
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 8 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|