Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri Analizi ve GörselleştirmeGIM513737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Gemi İnş. ve Gemi Mak. Müh. ABD Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Gemi İnş. ve Gemi Mak. Müh. ABD Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüÜmit GÜNEŞ
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri analizi ve görselleştirme konularında öğrencilerin bilgi ve becerisini geliştirmek
Dersin İçeriği* Veri yapısı * Veri setinin temizlenmesi * Veri analizi için Python * Veri analizi * Veri analizinde kullanılan programlar/platformlar * Veri setleri için veri tabanları * Veri görselleştirmesi * Veri analizinde kullanılan programlar/platformlar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • N. Yau, Visualize This: The FlowingData Guide to Design, Visualization, and Statistics. John Wiley & Sons, 2011.
  • C. Ware, Visual Thinking for Design. Elsevier, 2010.
  • E. R. Tufte, The Visual Display of Quantitative Information. Graphics Press, 2001.
  • A. Cairo, The Functional Art: An introduction to information graphics and visualization. New Riders, 2012.
  • S. Wexler, J. Shaffer, and A. Cotgreave, The Big Book of Dashboards: Visualizing Your Data Using Real-World Business Scenarios. John Wiley & Sons, 2017.
  • C. N. Knaflic, Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. John Wiley & Sons, 2015.
  • S. Few, Show Me the Numbers: Designing Tables and Graphs to Enlighten. Analytics Press, 2012.
  • D. McCandless, Knowledge Is Beautiful: Impossible Ideas, Invisible Patterns, Hidden Connections--Visualized. HarperCollins, 2014.
  • S. Rendgen, Information Graphics. Taschen, 2020.
  • S. Few, Information Dashboard Design: Displaying Data for At-a-glance Monitoring. Analytics Press, 2013.
  • D. Rosenberg and A. Grafton, Cartographies of Time: A History of the Timeline. Princeton Architectural Press, 2013.
  • J. Steele and N. Iliinsky, Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts. O’Reilly Media, Inc., 2010.
  • J. Rogel-Salazar, Statistics and Data Visualisation with Python, 1st ed. Boca Raton: Chapman and Hall/CRC, 2023.
  • “Google Data Analytics,” Coursera. Accessed: Feb. 19, 2024. [Online]. Available: https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics#courses
  • “Ask Questions to Make Data-Driven Decisions,” Coursera. Accessed: Feb. 19, 2024. [Online]. Available: https://www.coursera.org/learn/ask-questions-make-decisions
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler veri analizi ve görselleştirmenin temel kavramlarını tanımlayabilecektir.
  2. Öğrenciler veri temizlemenin temel bileşenlerini uygulayabilecektir.
  3. Öğrenciler veri tabanlarına ulaşarak ilgili verileri temin edebileceklerdir.
  4. Öğrencilerin veri görselleştirmesi ile etkin sunum becerisi gelişecektir.
  5. Öğrenciler yeni nesil görselleştirme tekniklerine vakıf olacaktır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri yapısı
2Veri setinin temizlenmesi
3Veri analizi için Python
4Veri analizi için Python
5Veri analizi
6Veri analizi
7Veri analizinde kullanılan programlar/platformlar
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Veri setleri için veri tabanları
10Veri setleri için veri tabanları
11Veri görselleştirmesi
12Veri görselleştirmesi
13Veri görselleştirmesi için Python
14Veri analizinde kullanılan programlar/platformlar
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım130
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler115
Seminer/Workshop130
Ara Sınavlar
Final125
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati314
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev160
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer160
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)160
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok