Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Veri Analizi ve GörselleştirmeGIM513737.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Gemi İnş. ve Gemi Mak. Müh. ABD Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Gemi İnş. ve Gemi Mak. Müh. ABD Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüÜmit GÜNEŞ
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri analizi ve görselleştirme konularında öğrencilerin bilgi ve becerisini geliştirmek.
Dersin İçeriğiVeri yapısı Veri setinin temizlenmesi Veri analizi için Python Veri analizi Veri analizinde kullanılan programlar/platformlar Veri setleri için veri tabanları Veri görselleştirmesi Veri analizinde kullanılan programlar/platformlar
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler veri yapısı ve analizi konusunda beceri kazanacak
  2. Öğrenciler veri setleri hakkında bilgi sahibi olacak
  3. Öğrenciler veri analizi için kullaınılacak programlar/platformlar hakkında bilgi sahibi olacak
  4. Öğrenciler veri görselleştirmesi konusunda beceri kazanacak
  5. Öğrenciler görselleştirmesi için kullaınılacak programlar/platformlar hakkında bilgi sahibi olacak

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Veri yapısıDers notları, kaynak kitaplar
2Veri setinin temizlenmesiDers notları, kaynak kitaplar
3Veri analizi için PythonDers notları, kaynak kitaplar
4Veri analizi için PythonDers notları, kaynak kitaplar
5Veri analizi IDers notları, kaynak kitaplar
6Veri analizi IIDers notları, kaynak kitaplar
7Veri analizinde kullanılan programlar/platformlarDers notları, kaynak kitaplar
8Ara Sınav 1
9Veri setleri için veri tabanları IDers notları, kaynak kitaplar
10Veri setleri için veri tabanları IDers notları, kaynak kitaplar
11Veri görselleştirmesi IDers notları, kaynak kitaplar
12Veri görselleştirmesi IIDers notları, kaynak kitaplar
13Veri görselleştirmesi için PythonDers notları, kaynak kitaplar
14Veri analizinde kullanılan programlar/platformlarDers notları, kaynak kitaplar
15Ders notları, kaynak kitaplar
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım13
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev310
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati13
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev310
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)130
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)140
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok