Anasayfa » Akademik Birimler » Makine Fakültesi » Endüstri Mühendisliği Bölümü » Dersler » Uygulamalı İstatistik
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Uygulamalı İstatistik END593137.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin DiliTürkçe
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Endüstri Mühendisliği ABD Teknoloji ve İnovasyon Yönetimi Tezsiz Yüksek Lisans Programı (2. Öğretim)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimEndüstri Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüMehmet Güray Güler
Dersi Veren(ler)Mehmet Güray Güler
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıTanımlayıcı istatistikle ilgili temel kavramları tanımlayarak verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması yeterliği kazandırmaktır.
Dersin İçeriğiVerilerin toplanması, düzenlenmesi, bunlardan sonuç çıkarılması ve çıkan sonuçların tablo ve grafiklerle gösterilmesi; tanımlayıcı istatistik ölçülerinin hesaplanması; Olasılık dağılımı ve Normal dağılım, Z-Tablosu kullanımı ve uygulamalar; Hipotez Testleri; Güven Aralıkları, ki-Kare Analizi; Regresyon Analizi
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Olasılık ve İstatistik. Fikri Akdeniz. Nobel Yayınları, 2013.
  • İstatistik, Ali Fuat Yüzer, Enbiya Ağaoğlu, Hüseyin Tatlıdil, Ahmet Özmen, Emel Şıklar. (Editör: Ahmet Özmen, Berat Fethi Şeniş), Anadolu Üniversitesi Yayınları, 2018.
  • Social statistics for a diverse society. Frankfort-Nachmias, C., & Leon-Guerrero, A. Sage Publications, 2016
  • Probability and Statistics for Engineers and Scientists, Walpole, Myers, Myers, Ye, Prentice Hall, 9th edition, 2011.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. İstatistiğin temel kavramlarını tanımlama,
  2. Verileri düzenleyerek tablo ve grafiklerle raporlama ve yorumlama,
  3. Temel olasılık dağılımları ile ilgili bilgi sahibi olarak normal dağılım uygulamalarını yapma,
  4. Hipotez kurarak test etme,
  5. Regresyon analizini uygulayarak değişkenler arasındaki ilişkiyi belirleme becerileri kazanır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel istatistik kavramları
2Verilerin Derlenmesi, Analizi ve Grafikler
3Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri
4Merkezi Eğilim ve Değişkenlik Ölçüleri
5Temel olasılık dağılımları
6 Normal dağılım
7Örneklem Seçimi
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Örneklem Dağılımları
10 Tahmin Etme
11Hipotez Testi
12Regresyon Analizi
13Regresyon Analizi
14Korelasyon Analizi, Ki-Kare Testi
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği330
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev150
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği350
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)150
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok