Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mühendislikte Temel Optimizasyon KavramlarıKOM476035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Biyomedikal Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Elektrik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Elektronik & Haberleşme Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Fizik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Kimya Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Kimya Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Matematik Lisans Programı
Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Seçmeli @ Türk Dili ve Edebiyatı Lisans Programı
Seçmeli @ Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Gemi Makineleri İşletme Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ İktisat Lisans Programı
Seçmeli @ İktisat Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ İşletme Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ İşletme Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Siyaset Bilimi ve Uluslararası İlişkiler Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Çevre Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Harita Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ İnşaat Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Biyomühendislik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Biyomühendislik Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Gıda Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Metalürji ve Malzeme Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Kimya Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Metalürji ve Malzeme Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Makine Mühendisliği Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Endüstri Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Kültür Varlıklarını Koruma ve Onarım Lisans Programı
Seçmeli @ Mimarlık Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Şehir ve Bölge Planlama Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Mimarlık Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Havacılık Elektroniği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Seçmeli @ Bilgisayar Mühendisliği Lisans Programı (2023 versiyon) (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Lisans Programı (%100 İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüYavuz Eren
Dersi Veren(ler)Yavuz Eren
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı optimizasyon temel kavramlarını vermek, mühendislik problemleri için optimizasyon modelleri kurmaktır.
Dersin İçeriğiOptimizasyon probleminin ve optimal olma koşullarının tanıtımı; Optimizasyon problemlerinin analitik ve nümerik çözüm yöntemleri: Gradyent yöntemi, Lagrange çarpanları yöntemi, Karush-Kuhn-Tucker koşulları, Dinamik optimizasyon problemi; Lineer Optimizason Modellerinin tanıtımı; Karışık Tamsayılı Optimizasyon Modellerinin Tanıtımı; Lineer Olmayan Optimizasyon Modelleri; Mühendislikte lineer optimizasyon problemleri için model örnekleri.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Practical Optimization Methods with Mathematical Applications, M. Asghar Bhatti, Springer-Verlag New York, 2000.
  • Practical Methods of Optimization, R. Fletcher, John Wilwy &Sons.
  • Eren, Yavuz, İbrahim B. Küçükdemiral, and İlker Üstoğlu. "Introduction to optimization." Optimization in renewable energy systems. Butterworth-Heinemann, 2017. 27-74.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler optimizasyon problemi temel kavramlarını öğrenirler.
  2. Öğrenciler optimizasyon problemi için gerek ve yeter şartları öğrenirler.
  3. Öğrenciler kısıtlı optimizasyon kavramını öğrenirler.
  4. Öğrenciler optimizasyon probleminin çözümünü öğrenirler.
  5. Öğrenciler temel mühendislik problemleri için optimizasyon modelleri kurmayı öğrenirler.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Optimizasyon Probleminin tanıtılmasıDers notları
2Optimal olma gerek ve yeter koşullarının tanıtımıDers notları
3Optimizasyon Probleminin analitik çözümüDers notları
4Kısıt içermeyen optimizasyon problemlerinin nümerik yöntemlerle çözümü: En hızlı düşüş(Steepest Descent) algoritmasDers notları
5Kısıt içeren optimizasyon problemlerinin çözümü: Lagrange çarpanları yöntemiDers notları
6Dinamik ProgramlamaDers notları
7Lineer Optimizason Modellerinin tanıtımıDers notları
8Ara Sınav 1
9Karışık Tamsayılı Optimizasyon Modellerinin TanıtımıDers notları
10Lineer Olmayan Optimizasyon ModelleriDers notları
11Lineer Olmayan Optimizasyon ModelleriDers notları
12Mühendislikte lineer optimizasyon problemleri için model örnekleri 2Ders notları
13Mühendislikte lineer optimizasyon problemleri için model örnekleri 3Ders notları
14Mühendislikte lineer optimizasyon problemleri için model örnekleri 4Ders notları
15
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması135
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)218
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok