Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » İstatistik Bölümü » Dersler » Temel Bilgisayar Teknolojilerine Giriş
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Temel Bilgisayar Teknolojilerine GirişFEF100233300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüZorunlu @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Zorunlu @ Matematik Lisans Programı
Zorunlu @ Fizik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Zorunlu @ Kimya Lisans Programı (%30 İngilizce)
Zorunlu @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Zorunlu @ Türk Dili ve Edebiyatı Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimFen-Edebiyat Fakültesi
Dersin KoordinatörüÖyküm Esra Yiğit
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıTemel Bilimlerde kullanılan bilgisayar programlama dillerini tanımak ve bu programlama dillerinde temel matematiksel/istatistiksel analizler yapabilme becerisi kazanmak
Dersin İçeriğiExcel, LATEX, SPSS, MATLAB, MAPLE, MATHEMATICA, R, PYTHON programlama dilleri ve uygulamaları
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Excel Formulas And Functions: Cool Tips and Tricks With Formulas in Excel (Sima Alex)
  • A Guide to Latex and Electronic Publishing (Helmut Kopa, Patrick W.Daly, Addison Wesleu, 4th Addition)
  • Algoritmalar ve Programlamaya Giriş (Selçuk Alp, Arzu Kilitçi, Umuttepe Yayınları)
  • A Guide to MATLAB (Kevin R. Coombes, John E. Osborn, and Garrett J. Stuck, Cambridge University Press)
  • A Handbook of Statistical Analyses using SPSS (Sabine Landau, Brian Everitt, Chapman&Hall)
  • An Engineers Guide to Mathematica (Edward B.Magrab) & Maple by Example (Martha L. Abell and James P. Braselton)
  • Introduction to Statistical Learning with Applications in R (Gareth James) Programming Python (Mark Lutz)
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Excel içerisinde gerçek hayata dönük uygulama yapma becerileri kazanır.
  2. Latex Kullanarak doküman hazırlayabilir
  3. SPSS kullanarak tanımlayıcı istatistiksel yöntemlere ait bilgi ve deneyim kazanır.
  4. Matlab kullanarak matematiksel yöntemlerin çözümüne ait bilgi ve deneyim kazanır.
  5. R kullanarak tanımlayıcı istatistiksel yöntemlere ait bilgi ve deneyim kazanır, matematiksel yöntemlerin çözümüne ait bilgi ve deneyim kazanır, veri görselleştirmesi ile ilgili yöntemleri öğrenir.
  6. Python kullanarak tanımlayıcı istatistiksel yöntemlere ait bilgi ve deneyim kazanır, matematiksel yöntemlerin çözümüne ait bilgi ve deneyim kazanır, veri görselleştirmesi ile ilgili yöntemleri öğrenir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5DÖÇ-6
PÇ-1------
PÇ-2------
PÇ-3------
PÇ-4------
PÇ-5------
PÇ-6------
PÇ-7------
PÇ-8------
PÇ-9------
PÇ-10------
PÇ-11------
PÇ-12------
PÇ-13------
PÇ-14------
PÇ-15------
PÇ-16------
PÇ-17------
PÇ-18------
PÇ-19------

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Excelin TemelleriKitap 1
2İleri Excel Yöntemleri: Excelde Fonsiyon Yazma, Tablolar ve GrafiklerKitap 1
3Latex’in TemelleriKitap 2
4Latex’de Döküman Hazırlama Kitap 2
5Temel Programlama KodlarıKitap 3
6Matlab / SPSS TemelleriKitap 4/Kitap 5
7Matlab / SPSS Veri Analizi YöntemleriKitap 4/Kitap 5
8Ara Sınav 1
9Mathematica ve Maple’a Giriş Kitap 6
10R ile Temel Veri Analizi YöntemleriKitap 7
11R ile Veri Görselleştirme YöntemleriKitap 7
12Python Temelleri ve KütüphaneleriKitap 8
13Python ile Temel Veri Analizi YöntemleriKitap 8
14Python’da ile Veri Görselleştirme YöntemleriKitap 8
15Python’da ile Veri Görselleştirme YöntemleriKitap 8
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği130
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği11
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)125
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok