Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Yüksek Enerji Fiziğinde Veri Analiz YöntemleriFIZ112035300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ İstatistik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Fizik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Seçmeli @ Moleküler Biyoloji ve Genetik Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimFizik Bölümü
Dersin KoordinatörüSalim Çerçi
Dersi Veren(ler)Murat Hüdaverdi
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıVeri türleri, zamansal, tayfsal, görüntü analiz yöntemleri kullanarak verinin temizlenmesi, filtrelenmesi ve modellenmesi konularında bilgi edinimi.
Dersin İçeriğiVeri türleri, zamansal, tayfsal, görüntü analiz yöntemleri kullanarak verinin temizlenmesi, filtrelenmesi ve modellenmesi becerilerinin kazanımı.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Data analysis in High Energy Physics (2013), Olaf Behnke, Kevin Kröninger, Wiley Books
  • Philip Bevington, D. Keith Robinson (2003) Data Reduction and Error Analysis for the Physical Science
  • Peter Young (2015) Everything You Wanted to Know About Data Analysis and Fitting but Were Afraid to Ask.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler veri türlerini, temizlemeyi ve filtrelemeyi öğrenir.
  2. Öğrenci farklı analiz yöntemi becerileri kazanır.
  3. Öğrenci hata analizi yapmayı öğrenir.
  4. Öğrenci veriyi modelleyerek yorumlama becerisi kazanır.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4
PÇ-1----
PÇ-2----
PÇ-3----
PÇ-4----
PÇ-5----
PÇ-6----
PÇ-7----
PÇ-8----
PÇ-9----
PÇ-10----
PÇ-11----
PÇ-12----
PÇ-13----
PÇ-14----
PÇ-15----
PÇ-16----
PÇ-17----
PÇ-18----
PÇ-19----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Derse Genel Bakış; Veriler Hakkında Düşünmek
2Yüksek Enerji Fiziği Veri TürleriDers notları-1
3Veri Güdümlü AstrofizikDers notları-2
4Verilerin Temizlenmesi Ders notları-3
5Gürültü AnaliziDers notları-4
6Verilerin FiltrelenmesiDers notları-5
7Ortalamalar ve Hata AralıklarıDers notları-6
8Ara Sınav 1
9Zamansal Analiz Ders notları-7
10Spektral AnalizDers notları-8
11Analiz UygulamalarıDers notları-9
12Görüntüleme AnaliziDers notları-10
13Görüntü Analizi UygulamalarıDers notları-11
14Verileri Bir Modele Uydurma (Modelleme)Ders notları-12
15Uygulama veya Konu Tekrarı
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar260
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması153
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)215
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)120
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok