Anasayfa » Akademik Birimler » Fen-Edebiyat Fakültesi » Fizik Bölümü » Dersler » Parçacık Fiziğinde Programlama
Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Parçacık Fiziğinde Programlama FIZ111735300
ÖnkoşullarYok
YarıyılGüz, Bahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Fizik Lisans Programı (%30 İngilizce)
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimFizik Bölümü
Dersin KoordinatörüBora Işıldak
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıBu dersin amacı deneysel parçacık fiziğinde kullanılan paket programlarının ve veri analiz tekniklerini kapsamlı bir şekilde ele almaktır.
Dersin İçeriğiBu dersin içeriğinde öğrenciler deneysel verilerin analizinde kullanılan paket programlarindan biri olan ROOT paket programını kullanım tekniklerini tanıyacaklardır. Bu derste öğrenciler deneysel parçacık fiziği alanında kullanılan ROOT yazılım paketlerini detaylı bir şekilde öğrenip çeşitli uygulamalarla pekiştireceklerdir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • ROOT Data Analysis Framework User’s Guide
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Deneysel Yüksek Enerji fiziğindeki temel kavramları açıklar.
  2. Veri analizlerinde kullanılan paket programlarını ve temel kavramları tanımlar.
  3. Veri analizlerinde kullanılan ROOT paket programını kullanır.
  4. Özümsedikleri bilgiyi, problem çözme ve/veya uygulama becerilerini, disiplinler arası çalışmalarda kullanır.
  5. Araştırma geliştirme kuruluşlarında çalışabilecek bir altyapıya sahip olur.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Temel Kavramlar: Olasılık, olasılık dağılımları, histogram, frekans dağılımı,ortalama değer, standart sapmaDers Kitabı
2Hata Tahmini: Rastgele ve sistematik hatalar, permütasyon ve kombinasyonDers Kitabı
3ROOT paket programına giriş ve çerçevesinin kurulumu Ders Kitabı
4Çevresel değişkenlerin kurulumu, ROOT komutlarının tanıtımıDers Kitabı
5Histgoramlar, Histogram Sınıfları, Histogramların oluşturulması, Histogrmamlarda işlemlerDers Kitabı
6Histogramların çizdirilmesi, Profile Histogramlar Ders Kitabı
7Grafikler, Grafiklerde Hata Çubukları ve GösterimiDers Kitabı
8Ara Sınav 1
9Histogramların Uydurulması, Fit sınıfları ve fonksiyonları Ders Kitabı
10Grafikler ve Grafik Kullanıcı ArayüzüDers Kitabı
11Ağaç (Tree) tanıtımı ve kullanımıDers Kitabı
12Matematik Kütüphanelerinin tanıtımıDers Kitabı
13Python ve C++ arasında dinamik ve otomatik bir şekilde bağlantıların oluşturulmasına olanak sağllayan PyRoot tanıtımıDers Kitabı
14PyROOT kullanarak çeşitli örnek algoritma oluşturmaDers Kitabı
15Uygulama veya Konu Tekrarı
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev330
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar130
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması152
Derse Özgü Staj
Ödev315
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)115
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok