Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
---|---|---|---|---|---|---|
Fen Eğitiminde Yapay Zeka | FBO2230 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 |
Önkoşullar | Yok |
---|
Yarıyıl | Güz, Bahar |
---|
Dersin Dili | Türkçe |
---|---|
Dersin Seviyesi | Lisans |
Dersin Türü | Seçmeli @ Fen Bilgisi Eğitimi Lisans Programı |
Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
Dersi Sunan Akademik Birim | Fen Bilgisi Eğitimi |
---|---|
Dersin Koordinatörü | Mustafa Sami TOPÇU |
Dersi Veren(ler) | Mustafa Sami TOPÇU |
Asistan(lar)ı |
Dersin Amacı | Dersin amacı öğrencilerin yapay zekayı ve uygulamalarını fen eğitimi bağlamında anlamaları ve kullanmalarıdır. |
---|---|
Dersin İçeriği | Ders kapsamında yapay zekanın ne olduğu anlaşılacaktır. Ayrıca fen eğitimi bağlamında yapay zeka uygulamalarının neler olduğu anlaşılarak yapay zeka uygulamalarına yer verilecektir. |
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Yapay zeka uygulamalarını fen eğitimi bağlamında anlar ve kullanır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
DÖÇ-1 | |
PÇ-1 | - |
PÇ-2 | - |
PÇ-3 | - |
PÇ-4 | - |
PÇ-5 | - |
PÇ-6 | - |
PÇ-7 | - |
PÇ-8 | - |
PÇ-9 | - |
PÇ-10 | - |
PÇ-11 | - |
PÇ-12 | - |
PÇ-13 | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
---|---|---|
1 | Yapay Zekâ Nedir? | |
2 | Yapay Zekânın Tarihsel Gelişimi, Şu An İçinde Bulunduğu Durum, Gelecek Projeksiyonu | |
3 | Makine Öğrenmesi, Makine Öğrenmesi Türleri, Makine Öğrenmesi Uygulamaları | |
4 | Derin Öğrenme ve Derin Öğrenme Uygulamaları | |
5 | Doğal Dil İşleme (NLP) ve Doğal Dil İşleme Uygulamaları | |
6 | Üretken Yapay Zekâ (Generative AI) ve Kullanım Alanları | |
7 | İstem (Prompt Oluşturma) | |
8 | Ara Sınav 1 | |
9 | Yapay Zekâ Uygulamaları Kullanım Alanları | |
10 | Yapay Zekânın Eğitimde Kullanım Alanları ve Örnek Uygulamalar | |
11 | Öğretmenler ve Öğrenciler Yapay Zekâyı Etkili Bir Şekilde Nasıl Kullanabilir? | |
12 | Sorumlu Bir Şekilde Yapay Zekâyı Uygulamaları Nasıl Gerçekleşecek? | |
13 | Proje Sunumları | |
14 | Proje Sunumları | |
15 | ||
16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
---|---|---|
Devam/Katılım | ||
Laboratuar | ||
Uygulama | ||
Arazi Çalışması | ||
Derse Özgü Staj | ||
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
Ödev | 1 | 30 |
Sunum/Jüri | 1 | 30 |
Projeler | ||
Seminer/Workshop | ||
Ara Sınavlar | ||
Final | ||
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
TOPLAM | 100 |
AKTS İşyükü Tablosu
Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
---|---|---|---|
Ders Saati | 14 | 2 | |
Laboratuar | |||
Uygulama | |||
Arazi Çalışması | |||
Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
Derse Özgü Staj | |||
Ödev | 1 | 20 | |
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
Projeler | |||
Sunum / Seminer | 1 | 3 | |
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | |||
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
Toplam İşyükü : | |||
Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
AKTS Kredisi : |
Diğer Notlar | Yok |
---|