| Ders Adı | Kodu | Yerel Kredi | AKTS | Ders (saat/hafta) | Uygulama (saat/hafta) | Laboratuar (saat/hafta) |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Fen Eğitiminde Yapay Zeka | FBO2230 | 2 | 4 | 2 | 0 | 0 |
| Önkoşullar | Yok |
|---|
| Yarıyıl | Güz, Bahar |
|---|
| Dersin Dili | Türkçe |
|---|---|
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli @ Fen Bilgisi Eğitimi Lisans Programı |
| Ders Kategorisi | Uzmanlık/Alan Dersleri |
| Dersin Veriliş Şekli | Yüz yüze |
| Dersi Sunan Akademik Birim | Fen Bilgisi Eğitimi |
|---|---|
| Dersin Koordinatörü | Mustafa Sami TOPÇU |
| Dersi Veren(ler) | Mustafa Sami TOPÇU |
| Asistan(lar)ı |
| Dersin Amacı | Dersin amacı öğrencilerin yapay zekayı ve uygulamalarını fen eğitimi bağlamında anlamaları ve kullanmalarıdır. |
|---|---|
| Dersin İçeriği | Ders kapsamında yapay zekanın ne olduğu anlaşılacaktır. Ayrıca fen eğitimi bağlamında yapay zeka uygulamalarının neler olduğu anlaşılarak yapay zeka uygulamalarına yer verilecektir. |
| Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar |
|
| Opsiyonel Program Bileşenleri | Yok |
Ders Öğrenim Çıktıları
- Yapay zeka uygulamalarını fen eğitimi bağlamında anlar ve kullanır.
Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi
| DÖÇ-1 | |
| PÇ-1 | - |
| PÇ-2 | - |
| PÇ-3 | - |
| PÇ-4 | - |
| PÇ-5 | - |
| PÇ-6 | - |
| PÇ-7 | - |
| PÇ-8 | - |
| PÇ-9 | - |
| PÇ-10 | - |
| PÇ-11 | - |
| PÇ-12 | - |
| PÇ-13 | - |
Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık |
|---|---|---|
| 1 | Yapay Zekâ Nedir? | |
| 2 | Yapay Zekânın Tarihsel Gelişimi, Şu An İçinde Bulunduğu Durum, Gelecek Projeksiyonu | |
| 3 | Makine Öğrenmesi, Makine Öğrenmesi Türleri, Makine Öğrenmesi Uygulamaları | |
| 4 | Derin Öğrenme ve Derin Öğrenme Uygulamaları | |
| 5 | Doğal Dil İşleme (NLP) ve Doğal Dil İşleme Uygulamaları | |
| 6 | Üretken Yapay Zekâ (Generative AI) ve Kullanım Alanları | |
| 7 | İstem (Prompt Oluşturma) | |
| 8 | Ara Sınav 1 | |
| 9 | Yapay Zekâ Uygulamaları Kullanım Alanları | |
| 10 | Yapay Zekânın Eğitimde Kullanım Alanları ve Örnek Uygulamalar | |
| 11 | Öğretmenler ve Öğrenciler Yapay Zekâyı Etkili Bir Şekilde Nasıl Kullanabilir? | |
| 12 | Sorumlu Bir Şekilde Yapay Zekâyı Uygulamaları Nasıl Gerçekleşecek? | |
| 13 | Proje Sunumları | |
| 14 | Proje Sunumları | |
| 15 | ||
| 16 | Final |
Değerlendirme Sistemi
| Etkinlikler | Sayı | Katkı Payı |
|---|---|---|
| Devam/Katılım | ||
| Laboratuar | ||
| Uygulama | ||
| Arazi Çalışması | ||
| Derse Özgü Staj | ||
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | ||
| Ödev | 1 | 30 |
| Sunum/Jüri | 1 | 30 |
| Projeler | ||
| Seminer/Workshop | ||
| Ara Sınavlar | ||
| Final | ||
| Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı | ||
| Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı | ||
| TOPLAM | 100 | |
AKTS İşyükü Tablosu
| Etkinlikler | Sayı | Süresi (Saat) | Toplam İşyükü |
|---|---|---|---|
| Ders Saati | 14 | 2 | |
| Laboratuar | |||
| Uygulama | |||
| Arazi Çalışması | |||
| Sınıf Dışı Ders Çalışması | 14 | 3 | |
| Derse Özgü Staj | |||
| Ödev | 1 | 20 | |
| Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği | |||
| Projeler | |||
| Sunum / Seminer | 1 | 3 | |
| Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | |||
| Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi) | 1 | 20 | |
| Toplam İşyükü : | |||
| Toplam İşyükü / 30(s) : | |||
| AKTS Kredisi : | |||
| Diğer Notlar | Yok |
|---|
