Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Hücresel Sinir Ağları ve Görüntü İşleme UygulamalarıEHM521037.5300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin DiliNot set
Dersin SeviyesiYüksek Lisans
Dersin TürüSeçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Akıllı Ulaşım Sistemleri Yüksek Lisans Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Elektronik Doktora Programı
Seçmeli @ Elektr.&Hab. Müh. ABD Haberleşme Doktora Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimElektronik & Haberleşme Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörü
Dersi Veren(ler)
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıHücresel sinir ağlarının matematiksel modellerinin öğretilmesi, Matlab geliştirme ortamında bu modellerin simülasyonlarının yapılması ve öğrencilere hücresel sinir ağları ile görüntü işleme problemlerine çözüm üretebilme becerisinin kazandırılması.
Dersin İçeriği * Matematiksel model: HSA’nın tanımı ve matematiksel modeli, fiziksel yapısı * HSA’nın simülasyonu: HSA diferansiyel denklemlerinin fark denklemleriyle çözümü ve koşulları, tarama yöntemi * HSA şablonları: Şablon çeşitleri ve uygulamaları * Kararlılık ve kaos: Kararlılık tanımı ve kriterlerleri, kaos ve tanımı, kararlı ve kaotik HSA’dan örnekler ve uygulamaları * Kısmi türevli diferansiyel denklemler ve HSA: HSA’nın hücresel yapısının kısmi türevli diferansiyel denklemlerin simulasyonuna uygunluğu, tepkime-yayınım denklemi * Uzaysal-Zamansallık kavramı ve bu özelliğe sahip devreler, HSA’nın Devinimsel Analiz ve Sezinime Uygulanması, Gecikmeli HSA * Lineer HSA ve 2 boyutlu filtreler: Alçak ve yüksek geçiren 2-boyutlu HSA filtreleri, Gabor-Türü Filtreler * Görsel sistemlerin modelenmesinde HSA: HSA nin retina modellemesi ve dijital kamera uygulamaları, "Biyonik Göz"
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Cellular Neural Networks & Visual Computing, L O. Chua, T Roska, World Scientific Pub Co; 1998 Cellular Neural Networks: Chaos, Complexity and VLSI Processing, G. Manganaro, P. Arena, L. Fortuna, Springer Verlag; ISBN: 3540652027, 1999 CNN: A Paradigm for complexity, World Scientific Pub Co; ISBN: 981023483X, 1998
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler ızgara yapısındaki iki boyutlu direnç devrelerini ayrık uzamda işaret işleyen sistemlerle ilişkilendirebilecektir.
  2. Öğrenciler çeşitli hücresel sinir ağlarının matematiksel modellerini analiz edebilecektir.
  3. Öğrenciler MATLAB üzerinde hücresel sinir ağlarının benzetimlerini yapabilecektir.
  4. Öğrenciler değişik görüntü işleme problemlerine uygun olan hücresel sinir ağını seçebilecektir.
  5. Öğrenciler hücresel sinir ağlarını kullanarak görüntü işleme sistemleri tasarlayabilecektir.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-8-----
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1HSA’nın matematiksel modelleri ve devre yapıları IDers Kitabı
2HSA’nın matematiksel modelleri ve devre yapıları IIDers Kitabı
3HSA’nın matematiksel modelleri ve devre yapıları IIIDers Kitabı
4HSA’nın Matlab ortamındaki simülasyonuDers Kitabı
5HSA şablonlarıDers Kitabı
6HSA’da kararlılık ve kaosDers Kitabı
7Kısmi türevli diferansiyel denklemler ve HSADers Kitabı
8Ara Sınav 1
9Lineer HSA ve iki boyutlu bant geçiren filtrelerDers Kitabı
10Gabor filtreleriDers Kitabı
11HSA modelleri, görsel sistemler ve biyonik gözDers Kitabı
12Uzay-zamansal HSA yapılarıDers Kitabı
13HSA’nın yön ve hız seçiciliği ve uygulamalarıDers Kitabı
14İki katmanlı HSA devreleriDers Kitabı
15Diğer HSA yapıları ve uygulamalarıDers Kitabı
16Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev640
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar120
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati163
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması153
Derse Özgü Staj
Ödev620
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)18
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)18
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok