Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Mühendisler için İstatistik ve Deneysel YöntemlerMKT380234300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMekatronik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüSalih Obut
Dersi Veren(ler)Salih Obut, Hatice Mercan, Cüneyt Yilmaz
Asistan(lar)ıEmre Gür, Berkay Gürkan
Dersin AmacıOlasılık ve istatistik ile ilgili temel mühendislik bilimdeki uygulamaları icin temel bilgileri vermek.
Dersin İçeriğiBu ders mühendislikteki uygulama ve teknikleri vurgulayarak olasılık ve istatistiğin temelleri hakkında hesaplama esaslı bilgi vermeyi hedeflemektedir. Konular mühendislik uygulamalarında ayrık olasılık dağılımı, sürekli olasılık dağılımı, çoklu değişken olasılık dağılımı ve örnek dağılımını kapsamaktadır. Bir ve iki orneklmeli karar verme problemleri ile hipotez sinama problemleri de ayrica konular arasindadir.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Probability and Statistics for Engineers and Scientist, Ronald E. Walpole, Raymond H. Meyers, Sharon L. Myers, Keying Ye, Pearson Prentice Hall, 8th Edition, 2007
  • Probability and Statistics in Engineering, William W. Hines, Douglas C. Montgomery, D. M. Goldman, Connie M. Borror, 4th Edition, Wiley
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Mühendislik problemi çözme sürecinde istatistiksel metodoloji ve araçları kullanma
  2. Olasılık, rastgele değişkenler, olasılık dağılımı ve ortak olasılık dağılımı ile ilgili temel kavramları anlamak.
  3. Noktasal tahmin parametrelerin hesaplama, ornekleme dagilimlarini aciklama, merkez limit teoremini anlama
  4. Tek ve iki örneklem için parametreler üzerinde güven aralıkları oluşturabilme
  5. Temel istatistiksel kavramları anlamak: İstatistiksel çıkarım, klasik tahmin yöntemleri, tek ve iki örneklem, istatistiksel hipotez, bir istatistiksel hipotezin test edilmesi, tek örneklem, iki örneklem

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1-----
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-455555
PÇ-555555
PÇ-655555
PÇ-755555
PÇ-855555
PÇ-9-----
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-----
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-19-----
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş: Olasılığın rolü, konum ölçüsü, değişkenlik ölçütleri, ayrık ve sürekli veriler
2Olasılık: Örnek uzay, olaylar, örnek puan sayma, bir olay olasılığı, koşullu olasılık, Bayes Kuralı
3Rasgele Değişkenler ve Olasılık Dağılımları: Rasgele değişken kavramı, kesikli ve sürekli olasılık dağılımları, ampirik dağılımlar
4Matematiksel Beklentiler: Ortalama ve rastgele değişken, varyans ve kovaryans, Chebyshew’un Teoremi
5Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları: Kesikli düzgün dağılım, binom ve çok terimli dağılımlar
6Hipergeometrik dağılım, Poisson dağılımı
7Review
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları: Normal dağılım, normal eğrinin altındaki alanlar, normal dağılım uygulamaları, Binom dağılımlarına normal yaklaşım.
10Gamma ve Ustel dagilimlara normal dagilim yaklaşımı, Chi Kare dağılımı, Lognormal dağılım, Weibull dağılımı
11Rasgele değişkenlerin fonksiyonları
12Rastgele Örnekleme, Veri Tanımı ve Bazı Temel Örnekleme Dağılımı: Rastgele örnekleme, bazı önemli örneklemeler, veri göstergeleri
13Bir ve İki Örnek Tahmin Problemleri: istatistiksel çıkarsama, klasik tahmin yöntemleri, tek ve iki örnek
14Bir ve İki Örnek Hipotez Testi: istatistiksel hipotez, istatistiksel hipotez testi, tek örnek, iki örnek
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Ödev220
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar140
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması133
Derse Özgü Staj
Ödev28
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)110
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)116
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok