Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Görüntü İşleme TemelleriMKT483034300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Mekatronik Mühendisliği Lisans Programı
Ders KategorisiUzmanlık/Alan Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMekatronik Mühendisliği Bölümü
Dersin KoordinatörüErtuğrul Bayraktar
Dersi Veren(ler)Ertuğrul Bayraktar
Asistan(lar)ıİbrahim Cem Balcı
Dersin AmacıBu Görüntü İşleme Temelleri dersinin amacı, öğrencileri görüntü elde etme, filtreleme ve yorumlama için gerekli matematiksel yöntemlerle donatmak ve aynı zamanda kenar-köşe bulma, bölütleme, histogram eşitleme, gürültü giderme, görüntü gibi kavramları anlamalarına yardımcı olacak uygulamalı örnekler vererek restorasyon ve sıkıştırma ve nihayetinde öğrencilerin çeşitli donanım platformlarında kendi görüntü işleme uygulamalarını geliştirmelerini sağlamaktır.
Dersin İçeriğiRenk uzayları ve görüntü elde etme, uzamsal ve frekans alanlarında filtreleme, histogram işleme, örnekleme ve niceleme, kenar ve köşe tespiti, öznitelik çıkarma ve eşleştirme, görüntü bölütleme, morfolojik işlemler, geometrik dönüşümler ve tek görünüm metrolojisi, görüntü çakıştırma, görüntü sıkıştırma, restorasyon ve rekonstrüksiyon
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • Digital Image Processing (2. baskı), Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, Yayın tarihi: January 15, 2002, ISBN-10: 0201180758, ISBN-13: 978-0201180756
  • Fundamentals Of Digital Image Processing, Annadurai
  • Machine Vision Handbook, Bruce G. Batchelor
  • Computer Vision: Algorithms and Applications, 2nd ed., Richard Szeliski
  • Multiple View Geometry in Computer Vision, Richard Hartley and Andrew Zisserman
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Görüntü elde etme, örnekleme, niceleme ve geliştirme dahil olmak üzere dijital görüntü işlemede kullanılan temel kavramları ve teknikleri açıklama.
  2. Gürültü azaltma, kenar algılama, özellik çıkarma ve görüntü bölümleme gibi belirli hedeflere ulaşmak için çeşitli görüntü işleme işlemlerini uygulama.
  3. Tıbbi görüntüleme, yüz tanıma ve dijital fotoğrafçılık gibi günlük yaşam uygulamalarında görüntü işlemenin kullanımını tanımlama ve gösterme.
  4. Nesne tanıma, hareket algılama ve yüz algılama gibi görüntü işleme tekniklerini kullanarak temel bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirme.
  5. Görüntü geliştirme, geri yükleme ve sıkıştırma dahil olmak üzere dijital görüntüleri analiz etme ve temsil etme için analitik ve matematiksel teknikleri kullanma.

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-1----5
PÇ-2-----
PÇ-3-----
PÇ-4-----
PÇ-5-----
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-85--2-
PÇ-9-43--
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-12-----
PÇ-13-----
PÇ-14-----
PÇ-15-----
PÇ-16-15--
PÇ-17-----
PÇ-18-----
PÇ-192-5--
PÇ-20-----
PÇ-21-----
PÇ-22-----
PÇ-23-----
PÇ-24-----
PÇ-25-----
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-29-----
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Giriş, Renk Uzayları, Görüntü AlmaDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi
2Uzamsal FiltrelemeDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
3Histogram İşlemeDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
4Örnekleme ve nicelemeDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
5Frekans Düzleminde FiltrelemeDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
6Kenar ve Köşe TespitiDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
7Öznitelik Çıkarma ve EşleştirmeDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Görüntü BölütlemeDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
10Morfolojik İşlemlerDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
11Geometrik Dönüşümler ve Tek Görünüm MetrolojisiDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
12Geometrik Dönüşümler ve Tek Görünüm MetrolojisiDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
13Görüntü ÇakıştırmaDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
14Görüntü filtreleme teknikleriDers Kitabı ve çeşitli kaynaklardan teorik bilginin edinilmesi ile önceki haftanın ders notlarının tekrarı
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım00
Laboratuar00
Uygulama00
Arazi Çalışması00
Derse Özgü Staj00
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği00
Ödev220
Sunum/Jüri110
Projeler120
Seminer/Workshop00
Ara Sınavlar110
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati143
Laboratuar00
Uygulama00
Arazi Çalışması00
Sınıf Dışı Ders Çalışması142
Derse Özgü Staj00
Ödev25
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği00
Projeler130
Sunum / Seminer16
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)12
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok