Ders AdıKodu Yerel KrediAKTS Ders (saat/hafta)Uygulama (saat/hafta)Laboratuar (saat/hafta)
Görüntü İşleme MTM455236300
ÖnkoşullarYok
YarıyılBahar
Dersin Diliİngilizce, Türkçe
Dersin SeviyesiLisans
Dersin TürüSeçmeli @ Matematik Mühendisliği Lisans Programı
Seçmeli @ Matematik Lisans Programı
Ders KategorisiTemel Meslek Dersleri
Dersin Veriliş ŞekliYüz yüze
Dersi Sunan Akademik BirimMatematik Mühendisliği Bölümü
Dersin Koordinatörüİbrahim Emiroğlu
Dersi Veren(ler)İbrahim Emiroğlu
Asistan(lar)ı
Dersin AmacıDijital ortamdaki resimlerin tanıtılması ve bu resimler üzerinde programlama dilleri yardımı ile modifikasyon yapmak.
Dersin İçeriğiDijital Görüntünün Temelleri, Resim formatları bilgisi. Görüntü geliştirme teknikleri, Nokta işleme teknikleri, Lineer filtreler. Maske işleme teknikleri. Görüntünün iki boyutlu Fourier Transformasyonu, Hızlı Fourier Transformasuyonu (FFT) ve uygulaması.
Ders Kitabı / Malzemesi / Önerilen Kaynaklar
  • 1.Digital Image Processing, Rafeal C. Gonzales, Addison-Wesley Publishing. 2.Borland C++ Devoloper Guide, Nabajyoti Barkakati, Sams Publishing. 3.Photographic Imaging Techniques in C++, Craig A. Lindley, John Wiley & Sons Inc.
Opsiyonel Program BileşenleriYok

Ders Öğrenim Çıktıları

  1. Öğrenciler matematiği bilgisayara uygulayabilirler.
  2. Öğrenciler resim formatları bilgisi kazanırlar.
  3. Öğrenciler resim dosyaları üzerinde istenilen özellikteki değişiklikleri yapabilirler.
  4. Öğrenciler proje hazırlayıp sunabilirler.
  5. Öğrenciler resim sıkıştırma tekniklerini öğrenirler

Ders Öğrenim Çıktısı & Program Çıktısı Matrisi

DÖÇ-1DÖÇ-2DÖÇ-3DÖÇ-4DÖÇ-5
PÇ-144444
PÇ-2-4444
PÇ-355555
PÇ-444444
PÇ-544444
PÇ-6-----
PÇ-7-----
PÇ-844444
PÇ-945445
PÇ-10-----
PÇ-11-----
PÇ-1244444
PÇ-13--1--
PÇ-1445544
PÇ-1544444
PÇ-1644444
PÇ-1744444
PÇ-1844444
PÇ-1944444
PÇ-2044444
PÇ-21-----
PÇ-2244444
PÇ-2344444
PÇ-2444444
PÇ-2544444
PÇ-26-----
PÇ-27-----
PÇ-28-----
PÇ-2944444
PÇ-30-----

Haftalık Konular ve İlgili Ön Hazırlık Çalışmaları

HaftaKonularÖn Hazırlık
1Dijital Görüntünün TemelleriKaynaktaki ilgili bölüm
2Siyah-beyaz görüntü, dijital görüntü, renkli görüntü, renk bilgisi, renk modelleri (RGB, CMY,YIQ)Kaynaktaki ilgili bölüm
3Resim formatları bilgisi, bitmap (BMP) resim dosyalarıKaynaktaki ilgili bölüm
4BMP (Bitmap) formatının bilgisayar uygulamasıKaynaktaki ilgili bölüm
5Görüntü geliştirme teknikleri: Nokta işleme teknikleri, siyah-beyaz görüntüKaynaktaki ilgili bölüm
6Gri ton derğerlerini dilimleme, parlaklık ayarlama, kontrast geliştirmeKaynaktaki ilgili bölüm
7Görüntü geliştirme tekniklerinin bilgisayar uygulamasıKaynaktaki ilgili bölüm
8Ara Sınav 1 / Uygulama veya Konu Tekrarı
9Vize
10Eşikleme (Thresholding) TeknikleriKaynaktaki ilgili bölüm
11Histogram teknikleri ve eşikleme yöntemlerinin bilgisayar uygulamasıKaynaktaki ilgili bölüm
12Görüntü aritmetiği ve uygulamalarıKaynaktaki ilgili bölüm
13Lineer filtreleme teknikleri (ortalama ve sıralamaya dayalı filtreler)Kaynaktaki ilgili bölüm
14Görüntünün iki boyutlu Fourier TransformasyonuKaynaktaki ilgili bölüm
15Final

Değerlendirme Sistemi

EtkinliklerSayıKatkı Payı
Devam/Katılım
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Derse Özgü Staj
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği210
Ödev
Sunum/Jüri
Projeler
Seminer/Workshop
Ara Sınavlar250
Final140
Dönem İçi Çalışmaların Başarı Notuna Katkısı
Final Sınavının Başarı Notuna Katkısı
TOPLAM100

AKTS İşyükü Tablosu

EtkinliklerSayıSüresi (Saat)Toplam İşyükü
Ders Saati133
Laboratuar
Uygulama
Arazi Çalışması
Sınıf Dışı Ders Çalışması139
Derse Özgü Staj
Ödev
Küçük Sınavlar/Stüdyo Kritiği24
Projeler
Sunum / Seminer
Ara Sınavlar (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)24
Final (Sınav Süresi + Sınav Hazırlık Süresi)14
Toplam İşyükü :
Toplam İşyükü / 30(s) :
AKTS Kredisi :
Diğer NotlarYok